一种为就诊患者推荐医生的方法及其系统

摘要

本发明公开了一种为就诊患者推荐医生的方法及其系统。将患者基本信息和病情相关信息输入客户端（300），客户端通过连接到前端服务器（110），将服务请求提交到后台系统（100）。在后台系统（100）设计的相似记录检索系统（130）检索就诊数据库，得到相似记录检索结果（170）；设计的医生评估系统（140）计算出相似记录检索结果(170)涉及的每个医生在其范围内的有效率和不良率，再生成医生有效率及不良反应率列表（190）；通过前端服务器（110），后台系统（100）将医生有效率及不良反应率列表发送给客户端。采用本发明，误诊率得到显著下降，医疗资源的使用效率得到提高，并可帮助患者通过客户端实现了选择最适合医生的目的。

说明书

技术领域

本发明属基于互联网的信息处理技术领域，尤其涉及一种为就诊患者推荐 医生的方法及其系统。

背景技术

目前基于互联网及其应用的导诊系统是比较多的，归纳起来患者获得医生推 荐或者选择合适的医生的方法目前主要通过以下途径：

（1）通过咨询医院的导医工作人员得到帮助。但由于导医人员无法对医院 的每个医生技术特点做细致的总结了解，这种帮助非常有限。

（2）通过互联网上专业网站或论坛中患者对医生的网上评价来了解医生。 患者采用这种方式来选择医生的情况越来越普遍。但是这种方式能收集的信息非 常有限，能否在网上找到一条与自己疾病相关的看病经验分享具有极大的偶然 性。

（3）一些机构研究并提供医生推荐服务。例如美国专利US8103524B1公 开了一种推荐医生的方法和系统并获得授权。该方法基于病人对医生的评价以及 病人对医生的比较来向新的病人推荐医生。这些研究和专利实际上围绕对医生的 评价展开或者着眼于为患者推荐最好的医生，而不是针对为患者选择最合适医生 这一主题，并没有将关注点放在每个患者的个体化差异、疾病的个体化差异和医 生的个体化差异，更没有提出具体可实现这种医生与患者的最佳匹配的方法。

有不少研究和专利提出的方法着眼于分诊，即如何帮助患者选择合适的科 室，例如专利CN201110107678.6提出一种用于互联网的智能化导诊系统；专利 CN201110084005.3提出面向公众的就医向导式自助分诊挂号方法及系统等等。 这些系统有助于帮助患者选择合适的就诊科室，一定程度解决了患者选择科室的 难题，有助于减少患者往返于多个科室多次就诊才得到确诊的这类的问题。但是 也不是针对为患者选择最合适医生这一主题。

区别于基于科室的分诊与导诊，也与试图找出一家医疗机构中或者其中的每 个科室中的最佳医生的这些研究不同，发明人着眼于每个医生都有其擅长的诊治 领域范围这一事实，关注每个患者的个体化差异、疾病的个体化差异和医生的个 体化差异，从而提出一种能够帮助每位患者选择最适合的医生的方法及其系统。 以期有利于从整体上提高医疗机构的效率、医疗的有效率并降低医疗过程中的平 均不良反应率和医疗事故率。

发明内容

本发明的目的是基于信息处理与大数据技术的应用，着眼于每个医生都有 其擅长的诊断治疗技术范围这一事实，依据每个患者的个体化差异、疾病的个体 化差异和医生的个体化差异，提出一种能够帮助每位患者选择最适合医生的方法 及其系统。

实现本发明目的之技术解决方案如下：一种为就诊患者推荐医生的方法， 包括如下步骤：

（1）患者通过客户端提交就诊信息，包括就诊前病情信息或者就诊后病情 信息、不良反应症状指标、就诊医生；

（2）就诊记录提交系统启动，对客户端提交的就诊信息进行就诊信息合法 性检查，疗效系数计算，生成以往就诊记录，包括就诊前病情信息或者就诊后病 情信息、不良反应症状指标、就诊医生、不良反应系数、疗效系数；并存储在就 诊记录数据库；

（3）患者通过客户端在就诊前输入当前病情相关信息及请求推荐医生服务， 并将该请求提交到后台系统；

（4）后台系统收到推荐医生服务的请求后，由相似记录检索系统检索就诊 记录数据库中以往就诊信息，进行病情参量计算、病情相似度计算，找出数据库 中与该患者当前病情相似的就诊记录，并将检索结果暂存起来供医生评估系统使 用；

（5）医生评估系统在检索结果中统计每个医生对这类患者进行诊治的有效 率和不良率，包括诊治有效率最高的几位医生，并将这些信息生成医生有效率及 不良反应率列表传输到客户端；

（6）客户端向患者推荐诊治有效率最高的几位医生，并且如果患者选择的 医生的诊治不良率较高，则提醒患者选择其他医生就诊。

所述一种为就诊患者推荐医生的方法，所述找出数据库中与该患者当前病情 相似的就诊记录，是指使用相似度算法计算当前就诊患者的病情相关信息与数据 库中每一条以往患者就诊信息记录中的病情相关信息的相似度，取相似度大于相 似度门限值D_s的所有记录作为与当前就诊患者病情相似的记录。

所述一种为就诊患者推荐医生的方法，所述相似度门限D_s，是指该门限取值 范围（0，1），由系统管理员提前配置的系统参数。

所述一种为就诊患者推荐医生的方法，对参与相似度计算的一条以往患者就 诊记录和当前就诊患者的就诊记录，按下面步骤计算它们的相似度：

（4.1）对患者病情相关的每一个信息，用一个数值表示，称为病情参量a_i；

（4.2）如果参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录和当前就诊患者的 就诊记录都包含同一种类型的病情相关信息，且对应病情参量分别为a_i和b_i，则 计算相似度贡献度，其中w_i为权重；

（4.3）对参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录和当前就诊患者的就 诊记录中共同包含的所有病情相关信息，按(4.2)所述计算得到的所有的相似度 贡献C₁；

（4.4）对所有c₁，c₂...c_n求和，得到U，其中n为所有记录中的病情相关信息 的类型总数；

（4.5）对参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录中包含的所有病情相 关信息所对应的所有病情参量a₁，a₂..a_n，计算其中n为所有记 录中的病情相关信息的类型总数；

（4.6）对参与相似度计算的当前就诊患者的就诊记录中包含的所有病情相 关信息所对应的所有病情参量b₁，b₂…b_n，计算其中n为所有记 录中的病情相关信息的类型总数；

（4.7）计算得到参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录和当前就诊患 者的就诊记录的相似度S＝U²/(V_a×V_b)。

进一步的，所述一种为就诊患者推荐医生的方法，疗效系数计算如下：

（5.1）将病人治疗前和治疗后的病情相关信息输入计算机系统；

（5.2）病人治疗后的病情相关信息的每一个信息，对应病情参量取值分别 为p₁，p₂，...，p_n，其中b₁，b_２，...，b_n为 病人治疗前的病情相关信息对应的病情参量取值，w₁，w₂，...，w_n为所述权重。

进一步的，所述为就诊患者推荐医生的方法，所述医生评估系统运行步骤如 下：

（601）依次从医生数据库读取一个医生信息作为当前统计的医生；

（602）初始化当前统计的医生的：

就诊记录总数Nt=0；

治疗有效记录数Ne=0；

治疗不良记录数Na=0；

（603）依次从相似记录检索结果读取一条就诊记录；

（604）询问：是否该就诊记录的就诊医生为当前统计的医生，如果回答YES， 进入下一步，如果回答NO，直接进入到（608）步骤；

（605）计算当前就诊医生总数Nt=Nt+1；

（606）询问，是否该就诊记录的疗效系数>有效门限De?如果回答YES，计 算当前该医生的有效记录数Ne=Ne+1；如果回答NO，进入下一步；

（607）继续询问，是否该就诊记录的不良反应系数>不良反应门限De?如 果回答YES，计算当前该医生的不良记录数Na=Na+1；如果回答NO，进入下一步；

（608）询问已经读取完就诊记录数据库中所有就诊记录，如果回答YES， 进入下一步；如果回答NO，返回到（603）步骤；

（609）回答YES，统计该医生的有效率=Ne/Nt，不良反应率=Na/Nt；

（610）询问已经读取完医生数据库中所有医生，如果回答YES，进入下一 步；如果回答NO，返回到（601）步骤；

（611）生成“医生有效率及不良反应率列表”并发送给客户端。

更进一步的，一种为就诊患者推荐医生的系统，包括多个客户端，一个挂号 系统，一个后台系统；所述的客户端，包括但不限于计算机终端、手机、平板电 脑等设备，其实现方式包括但不限于运行于这些设备上的应用程序、网页页面； 后台系统包括但不限于单台计算机、单台服务器、多台服务器组成的服务器群、 云计算中心；所述客户端通过局域网或广域网与后台系统连接；所述挂号排队系 统（400）是医院用于管理患者挂号和排队的系统，该系统也通过网络（200）与 后台系统（100）相连；挂号排队系统（400）提供可通过网络访问的接口来查询 医生的坐诊时间，当前挂号人数，并接收挂号请求；尤其是后台系统还包括有： 用于存储患者病情信息、患者基本信息以及医生信息的数据库（160）；用于提交 就诊记录的就诊记录提交系统（120）；用于检索与患者情况相似的记录的相似记 录检索系统（130）；用于评估相似记录涉及的多位医生的有效率、不良率并生成 医生列表的医生评估系统（140）；以及用来与客户端相连接以供患者提交就诊记 录或者请求推荐医生服务的前端服务器（110）；

具体过程如下：

第一步，客户端（300）将就诊信息（310）提交到后台系统（100）；后台系 统通过前端服务器（110）从客户端（300）接收到就诊信息（310），然后由就诊 记录提交系统（120）进行处理；就诊记录提交系统（120）根据就诊信息（310） 生成就诊记录（150）并存贮到就诊记录数据库（160）；

第二步,当患者请求推荐医生服务时，将患者的基本信息和病情相关信息输 入客户端（300），客户端通过连接到前端服务器（110），将服务请求提交到后台 系统（100）；其中，根据客户端提交的患者病情相关信息，相似记录检索系统（130） 检索就诊数据库，得到相似记录检索结果（170）；医生评估系统（140）计算出 相似记录检索结果(170)涉及的每个医生，在相似记录检索结果（170）的范围内 的有效率和不良率；然后根据有效率和不良率的高低，医生评估系统（140）生 成医生有效率及不良反应率列表（190），通过前端服务器（110），后台系统（100） 将医生有效率及不良反应率列表（190)发送给客户端。

第三步，客户端（300）接收到医生有效率及不良反应率列表（190）后，向 患者推荐诊治有效率最高的几位医生，并且如果患者选择的医生的诊治不良率较 高，则提醒患者选择其他医生就诊。当患者确认所选择的医生后，客户端（300） 将患者的挂号请求提交到挂号系统(400)，并有挂号系统帮助患者完成挂号。

本发明试运行后获得的积极效果表明：

1、采用本发明的医生推荐系统对临床病人进行的医生推荐和导诊后，误诊 率得到显著下降。

2、本发明医生推荐系统显示，一些年轻医生表现出具有完全较好的诊治技 术与疗效，因此患者病人被分流到年轻医生处，从而让宝贵的专家级医生可以力 量集中解决较为疑难的病例，实现医疗资源的科学利用。

3、帮助患者通过客户端实现了患者选择最适合医生的目的。

附图说明

图1为本发明所述系统的结构框图示意图。

图2为本发明所述医生评估系统流程框图示意图。

图3为本发明所述相似记录检索系统流程框图示意图。

具体实施方式

参见图1、图2、图3可知，本发明涉及一种为就诊患者推荐医生的方法， 具体包括如下步骤：

（1）患者通过客户端提交就诊信息，包括就诊前病情信息或者就诊后病情 信息、不良反应症状指标、就诊医生；

（2）就诊记录提交系统启动，对客户端提交的就诊信息进行就诊信息合法 性检查，疗效系数计算，生成就诊记录，包括就诊前的病情相关信息以及就诊后 的病情相关信息、不良反应症状指标、就诊医生的名字和代码、不良反应系数、 疗效系数；并存储在就诊记录数据库；

（3）患者通过客户端在就诊前输入当前病情相关信息及请求推荐医生服务， 并将该请求提交到后台系统；

（4）后台系统收到推荐医生服务的请求后，由相似记录检索系统检索就诊 记录数据库中以往就诊信息，进行病情参量计算、病情相似度计算，找出数据库 中与该患者当前病情相似的就诊记录，并将检索结果暂存起来供医生评估系统使 用；

（5）医生评估系统在检索结果中统计每个医生对这类患者进行诊治的有效 率和不良率，包括诊治有效率最高的几位医生，并将这些信息生成医生有效率及 不良反应率列表传输到客户端；

（6）客户端向患者推荐诊治有效率最高的几位医生，并且如果患者选择的 医生的诊治不良率较高，则提醒患者选择其他医生就诊。

其中，步骤（3）所述的患者当前病情相关信息包括患者的症状、体征、临 床检查结果、性别、年龄等对于诊断患者疾病相关的信息。

步骤（4）所述的找出数据库中与该患者当前病情相似的就诊记录，是指使 用相似度算法计算当前就诊患者的病情相关信息与数据库中每一条以往患者就 诊信息记录中的病情相关信息的相似度，取相似度大于相似度门限值D_s的所有记 录作为与当前就诊患者病情相似的记录。

所述相似度门限值D_s，是指该门限取值范围（0，1），由系统管理员提前配 置的系统参数。

对参与相似度计算的一条以往患者就诊记录和当前就诊患者的就诊记录，按 下面步骤计算它们的相似度：

（4.1）对患者病情相关的每一个信息，用一个数值表示，称为病情参量a_i；

（4.2）如果参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录和当前就诊患者的 就诊记录都包含同一种类型的病情相关信息，且对应病情参量分别为a_i和b_i，则 计算相似度贡献度其中w_i为权重；

（4.3）对参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录和当前就诊患者的就 诊记录中共同包含的所有病情相关信息,按(4.2)所述计算得到的所有的相似度 贡献C₁；

（4.4）对所有c₁，c₂...c_n求和，得到U，其中n为所有记录中的病情相关信息 的类型总数；

（4.5）对参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录中包含的所有病情相 关信息所对应的所有病情参量a₁，a₂...a_n，计算其中n为所有记 录中的病情相关信息的类型总数；

（4.6）对参与相似度计算的当前就诊患者的就诊记录中包含的所有病情相 关信息所对应的所有病情参量b₁，b₂...b_n,计算其中n为所有记 录中的病情相关信息的类型总数

（4.7）计算得到参与相似度计算的这一条以往患者就诊记录和当前就诊患 者的就诊记录的相似度S＝U²/(V_a×V_b)。

其中所述病情参量计算包括：如果某一病情相关信息是一个计量的检查指 标，记为q_i，则此病情相关信息对应的病情参量a_i＝(q_i-q_mean)/(q_max-q_min)， 其中q_min为该计量指标在数据库所有记录中的最小取值，q_max为该计量指标在数 据库所有记录中的最大取值，q_mean为该计量指标在正常人群测得的均值；

如果某一病情相关信息是一个非计量的症状、体征，则根据该症状、体征的 严重程度或显著程度按轻、中、重分别设定病情参量取值0.1，0.5，1；

如果在就诊记录中缺少某一类型病情相关信息，则该病情参量取值为0。

其中所述权重w_i是指取值范围[0,1]，由专业医师根据各个症状、体征、 检查指标等病情相关信息对诊断的重要程度进行设定；也就是说权重w_i是根据具 体应用条件的不同，可采用直接选取所有权重值都等于1而不采用所述的权重计 算方法。

其中步骤（2）所述的疗效系数计算包括，

（5.1）将病人治疗前和治疗后的病情相关信息输入计算机系统；

（5.2）病人治疗后的病情相关信息的每一个信息，对应病情参量取值分别 为p₁，p₂，...，p_n，其中b₁，b₂，...，b_n为 病人治疗前的病情相关信息对应的病情参量取值，w₁，w₂，...w_n为所述权重。

步骤（2）所述的不良反应系数的计算如下：

a）如果病人治疗过程中或治疗后，出现致死、致残等严重不良反应，则不 良反应系数为1；

b）如果病人治疗过程中或治疗后，出现非常不适、难以忍受等的中度的不 良反应，则不良反应系数为0.7；

c）如果病人治疗过程中或治疗后，出现轻度不适、可忍受的不良反应，则 不良反应系数为0.3；

d）如果病人治疗过程中或治疗后，无明显的不良反应，则不良反应系数为 0；

e）如果病人治疗过程中或治疗后，不良反应的程度介于上诉a)b)c)d)中的 某2种情况之间，则由检查医生酌情给予介于这两种情况的不良反应系数之间的 评分。

其中，步骤（5）所述的医生评估系统其运行步骤如下：

（601）依次从医生数据库读取一个医生信息作为当前统计的医生；

（602）初始化当前统计的医生的：

就诊记录总数Nt=0

治疗有效记录数Ne=0

治疗不良记录数Na=0；

（603）依次从相似记录检索结果读取一条就诊记录；

（604）询问：是否该就诊记录的就诊医生为当前统计的医生，如果回答YES， 进入下一步，如果回答NO，直接进入到（608）步骤；

（605）计算当前就诊医生总数Nt=Nt+1；

（606）询问，是否该就诊记录的疗效系数>有效门限De?如果回答YES， 计算当前该医生的有效记录数Ne=Ne+1；如果回答NO，进入下一步；

（607）继续询问，是否该就诊记录的不良反应系数>不良反应门限De?如 果回答YES，计算当前该医生的不良记录数Na=Na+1；如果回答NO，进入下一 步；

（608）询问已经读取完就诊记录数据库中所有就诊记录？如果回答YES， 进入下一步；如果回答NO，返回到（603）步骤；

（609）回答YES，统计该医生的有效率=Ne/Nt，不良反应率=Na/Nt；

（610）询问已经读取完医生数据库中所有医生？如果回答YES，进入下一 步；如果回答NO，返回到（601）步骤；

（611）生成“医生有效率及不良反应率列表”并发送给客户端。

本发明还涉及一种为就诊患者推荐医生的系统，包括多个客户端，一个挂号 系统，一个后台系统；所述的客户端，包括但不限于计算机终端、手机、平板电 脑等设备，其实现方式包括但不限于运行于这些设备上的应用程序、网页页面； 后台系统包括但不限于单台计算机、单台服务器、多台服务器组成的服务器群、 云计算中心；所述客户端通过局域网或广域网与后台系统连接；所述挂号排队系 统400是医院用于管理患者挂号和排队的系统，该系统也通过网络200与后台系 统100相连；挂号排队系统400提供可通过网络访问的接口来查询医生的坐诊时 间，当前挂号人数，并接收挂号请求；后台系统还包括有：用于存储患者病情信 息、患者基本信息以及医生信息的数据库160；用于提交就诊记录的就诊记录提 交系统120；用于检索与患者情况相似的记录的相似记录检索系统130；用于评 估相似记录涉及的多位医生的有效率、不良率并生成医生列表的医生评估系统 140；以及用来与客户端相连接以供患者提交就诊记录或者请求推荐医生服务的 前端服务器110；

该系统既可以部署在医院中，也可以部署在互联网上，既可以由患者自助使 用，也可以在分诊工作人员、医生的帮助下完成。系统包含多台通过网络200 连接到后台系统110的客户端300，以保证同时为多个患者服务。挂号排队系统 400是医院用于管理患者挂号和排队的系统，该系统也通过网络200与后台系统 100相连。挂号排队系统400提供可通过网络访问的接口来查询医生的坐诊时间， 当前挂号人数，并接收挂号请求。所述网络105可以是局域网也可以是广域网。 系统中的医院可以是一家独立运作的医院，也可以是多家医院。

当患者请求推荐医生服务时，将患者的基本信息和病情相关信息输入客户端 300，客户端通过连接到前端服务器110，将服务请求提交到后台系统100。

根据客户端提交的患者病情相关信息，相似记录检索系统130检索就诊数据 库，得到相似记录检索结果170。医生评估系统140计算出相似记录检索结果170 涉及的每个医生，在相似记录检索结果170的范围内的有效率和不良率。然后根 据有效率和不良率的高低，医生评估系统140生成医生有效率及不良反应率列表 190，通过前端服务器110，后台系统100将医生有效率及不良反应率列表发送 给客户端。

客户端300在收到医生有效率及不良反应率列表190后，按照医生有效率高 低的顺序排序，将所有医生显示在客户端屏幕上并用文字和图标标识出推荐的医 生。患者可以通过鼠标、键盘、触摸屏等方式点击希望选择的医生。在患者选择 一位医生后，客户端300将进一步显示该医生的介绍信息，同时客户端连接到挂 号系统400以查询该医生的坐诊时间，并请患者确认医生的选择。如果用户选择 的医生的不良反应率大于警示门限Dr，则客户端还将通过声音、文字、图像的 方式提示患者本次就诊不适宜选择该医生。患者可以选择返回医生列表界面，也 可选择确认挂号该医生。

患者在每次就诊并治疗后，可以自行或者在工作人员、医生的帮助下，通过 客户端300将就诊信息310提交到后台系统100。后台系统通过前端服务器110 从客户端接收到就诊信息310，然后由就诊记录提交系统120进行处理。就诊记 录提交系统120根据就诊信息310生成就诊记录150并存贮到就诊记录数据库 160。

具体过程如下：

第一步，客户端300将就诊信息310提交到后台系统100；后台系统通过前 端服务器110从客户端接收到就诊信息310，然后由就诊记录提交系统120进行 处理；就诊记录提交系统120根据就诊信息310生成就诊记录150并存贮到就诊 记录数据库160；

第二步,当患者请求推荐医生服务时，将患者的基本信息和病情相关信息输入 客户端300，客户端通过连接到前端服务器110，将服务请求提交到后台系统100； 其中，根据客户端提交的患者病情相关信息，相似记录检索系统130检索就诊数 据库，得到相似记录检索结果170；医生评估系统140计算出相似记录检索结果 170涉及的每个医生，在相似记录检索结果170的范围内的有效率和不良率；然 后根据有效率和不良率的高低，医生评估系统140生成医生有效率及不良反应率 列表190，通过前端服务器110，后台系统100将医生有效率及不良反应率列表 发送给客户端。

第三步，客户端300接收到医生有效率及不良反应率列表190后，向患者推 荐诊治有效率最高的几位医生，并且如果患者选择的医生的诊治不良率较高，则 提醒患者选择其他医生就诊。当患者确认所选择的医生后，客户端300将患者的 挂号请求提交到挂号系统400，并有挂号系统帮助患者完成挂号。

实施例

某患者甲因咳嗽希望得到医生推荐系统服务推荐一位中医师就诊，他通过手 机客户端300登录医生推荐系统，输入基本信息他的基本信息包括：男性、30 岁。为了让患者尽可能详细的输入病情相关信息，当用户输入一些症状后，系统 会提示用户与之相关的症状、体征。这样，患者甲在系统提示下输入自己的病情 相关信息，包括：咳嗽、咽喉疼痛、声音嘶哑、体温38.2摄氏度、咳黄痰、非 常口渴、流黄鼻涕。患者点击客户端的提交请求按钮后，该患者的信息通过网络 200提交到后台系统110。

后台系统启动相似记录检索系统，具体步骤如下：

1.根据将当前患者的病情相关信息生成病情参量a₁,a₂…a_n，结果如下：

2、从数据库中读取一条就诊记录，例如：某一就诊记录为：女，28岁，病情相 关信息包括：咳嗽、怕冷、咽喉疼痛、咳黄痰、口渴、轻微的声音嘶哑、流清鼻 涕、不发烧。

3、根据读取的这一条就诊记录中的病情相关信息生成病情参量b1,b2…bn，结 果如下：

4、计算作为一个实例，这里n为100，w_i配置如下：

计算得到U=0.013

5、计算$V_a={\Sigma }_{i=0}^n{a}_i^2\times w_i^2=0.0176$

6、计算$V_b={\Sigma }_{i=0}^n{b}_i^2\times w_i^2=0.0151$

7、计算$S=U^2/(V_a\times V_b)=0.6359$

8、将S与相似度门限Ds比较，作为一个实例，这里设置Ds=0.5。因为S=0.6359>Ds， 故将该就诊记录纳入到相似记录检索结果中。

9、如果数据库中还有未处理的就诊记录，则读取下一条就诊记录，并重复步骤 2～8。

例如：下一条就诊记录为：女，45岁，病情相关信息包括：咳嗽、气喘、严 重怕冷、咳吐白痰、口唇发紫、面部浮肿。对应病情参量如下：

计算$V_b={\Sigma }_{i=0}^n{b}_i^2\times w_i^2=0.0225;$

计算$S=U^2/(V_a\times V_b)=0.1420;$

不难看出，对于该就诊记录，S=0.1420<Ds=0.5，故该就诊记录不纳入相似记 录检索结果。

10、重复步骤2～9，直到完成对所有就诊记录的检索。然后将相似记录检索结 果输出给医生评估系统。一个相似的结果例子如下：

就诊记录号 医生编号 66 D 85 A 105 A 151 E 164 E 172 C 203 D 244 A 256 E 284 D 401 D 427 B 442 C 508 B 508 C 544 B 592 C 734 B 747 B

795 A 852 D 866 E 890 D 891 B 895 C 933 A ... ...

在得到相似记录检索结果以后，后台系统启动医生评估系统，按照医生评估 系统运行步骤运行。作为实施例，得到的医生有效率及不良反应率列表如下：

医生编号 有效率 不良反应率 A 60% 22% B 85% 5% C 42% 31% D 73% 12% E 51% 23% F 32% 16% G 66% 8%

该列表被后台系统传送给客户端。客户端收到列表后，向用户推荐有效率最 高的两位医生：医生B和医生D。由于系统设置不良反应率警示门限D_r=20%， 当用户选择医生A、C或E时，客户端将提醒用户所选的医生对该患者所患疾病 可能不良反应率较高，建议或者选择其他医生。患者选择系统推荐的医生B后， 客户端将患者的挂号请求提交到挂号系统，并由挂号系统为患者完成挂号服务。 患者经过医生B诊断治疗后，得到康复，并将治疗前后的病情相关信息提交到 系统，成为一条就诊记录。步骤如下：

（1）患者登录客户端，并输入就诊信息，包括：患者基本信息，就诊的医 生，治疗前后的病情相关信息，不良反应系数，其中治疗前后的病情相关信息如 下：

该患者治疗后没有出现明显的不良反应，故选择“无不良反应”，客户端相 应的将不良反应系数设置为0；

（2）客户端将就诊记录提交到后台系统；

（3）后台系统启动就诊记录提交系统，进行记录合法性检查，并在合法性 检查通过后开始继续下一步；

（4）就诊记录提交系统计算疗效系数：根据该患者提交的就诊信息，治疗 前后的病情参量分别为：

（5）就诊记录提交系统生成就诊记录，包括：就诊记录、就诊前病情信息、 就诊后病情信息、不良反应症状指标、不良反应系数、疗效系数、就诊医生；

（6）数据库存储就诊记录。