基于振动信号聚类的配电开关机械状态诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于振动信号聚类的配电开关机械状态诊断方法，它采用传感器获取配电开关的振动信号；再处理该振动信号以得到若干个本征模函数分量和残余分量并进行Hilbert变换；对各本征模函数的二维Hilbert时频谱按频率区间段进行波形重构，以得到该频率区间上的重构分量；然后对所有频率区间上的重构分量构造时频矩阵，对时频矩阵进行奇异值分解，得到一系列能反映振动信号时频特征的奇异值向量；将所获取的所有振动信号的奇异值向量组合成一个综合奇异值矩阵，作为配电开关机械状态诊断特征量；依据综合奇异值矩阵聚类结果识别配电开关不同机械状态。它具有如下优点：能对配电开关机械状态作出有效的诊断并智能化识别不同的机械状态。