一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法

摘要

本发明涉及一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法，所述方法包括：（1）处理导购类网页数据，生成权重向量词表；（2）训练导购类网页，得到该词表在每个分类下的权重向量；（3）通过权重向量进行计算，实现导购类网页的自动分类。本发明为一种高效简单的方法，代替人工分类，通过程序实现针对导购类网页的信息自动分类。从数据源上进行过滤，只针对导购类型的网页进行训练及分类，得到的权重词更为可信。正式流程中，极大的减少了人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果而不需要人工审核。分类的正确率可以达到80%以上。