基于SPOT5影像的水体自动提取方法

摘要

在水资源遥感调查中，随着水资源的精细化管理，需要采用中高分辨率的影像来提取水体信息。然而，由于高分辨率卫星影像的波段较少，不利于水体自动提取模型的构建，造成可以有效提取水体信息的方法相对较少，且误提、漏提的比率较高。本发明构建了一种新的基于SPOT5影像的水体自动提取方法。该方法以水体的遥感图像本底值研究为基础，通过构建能够同向增强的水体指数及多指数集成计算模型，实现水体灰度值的极化，在此基础上利用改进的阈值自动选取算法、数学形态学滤波及细化等算法，实现了水体的高精度自动提取。经过试验比较表明，本发明能够最大限度消除地形阴影、居民地等的影响，能够有效地提取较大水体，对较为细小的水体亦有较高的提取精度。