基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法

摘要

本发明提供一种基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法，该基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法包括读取地震数据，根据目的层设计反褶积计算时窗；采用高斯混合模型拟合该地震数据反射系数序列的概率分布；选用负熵构造ICA地震盲源反褶积算法的优化目标函数；利用期望极大化算法求解该优化目标函数，通过多次迭代得到满足收敛条件的反褶积算子；将该地震数据和该反褶积算子进行褶积运算；以及输出反褶积后的地震数据。该基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法解决了传统的反褶积方法需要统计性假设的问题，具有地球物理意义明显、保幅性好、效率较高的优点。