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网络系统、会员制社交网络服务系统、图像显示方法

摘要

一种网络系统、会员制社交网络服务系统、图像显示方法。根据所投稿的作品的访问数自动地将类别进行分组,以便能够高效地浏览作品。投稿到SNS服务器的图像数据被进行类别分类,类别成为层结构。最初的一层被较大地类别分类成天然系C1、人工物系C2、…,第二层被类别分类成下位概念的人物C10、动物C11、景色C12和花C13。根据用户对作品的访问数的不同,访问数特别多的作品被类别化成交通工具选择C11S、景色选择S12S、…。由此,能够根据用户对作品的喜欢程度对类别进行适当的增减,并将类别分类的作品进行一览显示,因此,用户能够高效地浏览作品。

著录项

  • 公开/公告号CN103309931A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 卡西欧计算机株式会社;

    申请/专利号CN201310080156.0

  • 发明设计人 北条芳治;

    申请日2013-03-13

  • 分类号G06F17/30;H04L29/08;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人薛凯

  • 地址 日本国东京都

  • 入库时间 2024-02-19 20:43:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-20

    授权

    授权

  • 2013-10-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20130313

    实质审查的生效

  • 2013-09-18

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明涉及一种在SNS(social network service:社交网络 服务)等的网络系统中,根据用户的访问状况将用户投稿的图像 容易看清地显示的SNS系统和图像显示方法。

背景技术

近年来,会员制通信服务(social network service:社交 网络服务,以下简称为SNS)不断普及。SNS系统一般由半格 (semi-lattice)结构构成,是以被称为行为者(actor)的规 定单位的集合为节点,构建作为节点之间的关系的边缘(edge) 的网络。现有技术方案中提出了根据关键词将行为者自动分组 (group)化的方案(例如,参照专利文献1,JP特开2006-99753 号公报)。

在这种SNS中,在很多情况下会员彼此通过网络将存储在服 务器中的照片与其他会员共享(例如,参照专利文献2,JP特开 2008-242639号公报)。

以下,将用户上传到服务器上的原样的照片或进行图像处理 后在网络上公开的照片称为“作品”。

另外,还有人提出了对在网络上投稿的作品进行评价的技术 方案(例如,参照专利文献3,JP特开2009-181262号公报)。

根据专利文献2的技术,能够迅速并且容易地进行用户之间 的作品交换以及作品评价。

但是,如果多个用户在服务器上大量地投稿作品,则一次能 够显示的作品数量有限,因此,这些作品的浏览性变差。

因此,考虑到将作品分类为多个类别,使用户很容易地访问 自己所要求的作品。有人也提出了适当地生成不同类别,或进行 整理统一的技术方案(例如,参照专利文献4,JP特开 2007-264985号公报)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:JP特开2006-99753号公报

专利文献2:JP特开2008-242639号公报

专利文献3:JP特开2009-181262号公报

专利文献4:JP特开2007-264985号公报

发明概要

发明要解决的技术课题

但是,在专利文献1特开2006-99753号公报中记载的技术 中,仅仅是将关键词的组和与其相关的名字相互对应进行分组 化;在专利文献3特开2009-181262号公报中记载的技术中,仅 仅是根据作品的数量进行类别分类,因此,存在对于用户来讲并 不一定有用这一问题。

发明内容

本发明就是鉴于上述情况而实现的,其目的是提供一种在 SNS等中,将通过网络存储在服务器上的作品高效地、并且根据 用户的兴趣进行类别分类显示的网络系统、会员制社交网络服务 系统以及图像显示方法。

解决技术课题的手段

一种网络系统,从多个用户终端将图像数据上传到服务器 上,且在用户之间公开图像,

该网络系统具有:

上传图像存储单元,其存储由上述终端上传的图像数据;

作品存储单元,其将存储在上述上传图像存储单元中的多个 图像数据作为公开用的多个作品进行存储;

分类单元,其将存储在上述作品存储单元中的多个作品分类 成多个类别(C);

显示控制单元,其使上述多个作品按照上述类别在上述终端 的显示装置进行显示;

浏览请求单元,其从上述终端选择作品并发出浏览请求;

计数单元,其接受来自上述终端的浏览请求并计数该浏览请 求次数;以及

类别划分单元,其将上述被分类成各类别的作品划分为所计 数的上述浏览请求次数是规定以上的作品组、和除此之外的作品 组,并将被划分的作品组的任意一方分类成与上述类别不同的其 他的类别(类别选择CS)。

根据所述的网络系统,其特征为,

上述作品存储单元将存储在上述上传图像存储单元中的图 像数据原样地存储。

根据所述的网络系统,其特征为,

上述作品存储单元将存储在上述上传图像存储单元中的图 像数据进行图像处理后进行存储。

根据所述的网络系统,其特征为,

上述图像处理是绘画风格转换处理。

一种会员制社交网络服务系统,从多个会员终端将图像数据 上传到服务器上,且在作为会员的用户之间公开图像,

该会员制社交网络服务系统具有:

上传图像存储单元,其存储由上述会员终端上传的图像数 据;

作品存储单元,其将存储在上述上传图像存储单元中的多个 图像数据作为公开用的多个作品原样地或者进行图像处理后进 行存储;

分类单元,其将存储在上述作品存储单元中的多个作品分类 成多个类别;

显示控制单元,其使上述多个作品按照上述类别在上述会员 终端的显示装置进行一览显示;

浏览请求单元,其从上述会员终端选择作品并发出浏览请 求;

判断单元,其接受来自上述会员终端的浏览请求且计数该浏 览请求次数,并且对用户ID进行检测以判断是否是会员;

发送单元,其根据上述判断单元的判断结果,将上述作品发 送给该会员终端;以及

类别划分单元,其将被分类成各类别的上述作品划分为上述 浏览请求次数是规定以上的作品组、和除此之外的作品组,并将 被划分的作品组的任意一方分类成与上述类别不同的其他的类 别。

一种方法,是网络系统的图像显示方法,该网络系统从多个 用户终端将图像数据上传到服务器上,且在用户之间公开图像,

上述方法包括:存储步骤,将从上述终端上传的多个图像数 据作为公开用的多个作品原样地或者进行图像处理后进行存储;

分类步骤,将上述作品分类成多个类别中的任意一种;

显示步骤,使上述多个作品按照上述类别在上述终端的显示 装置进行显示;

计数步骤,接受来自上述终端的作品的浏览请求并计数该浏 览请求次数;以及

划分步骤,将被分类成各类别的上述作品划分为所计数的上 述浏览请求次数是规定以上的作品组、和除此之外的作品组,并 将被划分的作品组的任意一方分类成与上述类别不同的其他的 类别。

根据所述的方法,其特征为,

上述分类步骤是在上传上述图像数据时进行的。

根据所述的方法,其特征为,

上述划分步骤是在规定的维护时机进行的。

根据所述的方法,其特征为,

上述划分步骤,横贯多个类别而制成与上述类别不同的其他 类别。

根据所述的方法,其特征为,

上述类别被分层为多层,

上述划分步骤,横贯同一层的多个类别而制成与上述类别不 同的其他类别。

一种服务器,存在于从多个用户终端将图像数据上传到服务 器上且在用户之间公开图像的网络系统中,

该服务器具有:

上传图像存储单元,其存储由上述终端上传的图像数据;

作品存储单元,其将存储在上述上传图像存储单元中的多个 图像数据作为公开用的多个作品进行存储;

分类单元,其将存储在上述作品存储单元中的多个作品分类 成多个类别中的任意一种;

显示控制单元,其使上述多个作品按照上述类别在上述终端 的显示装置进行显示;

计数单元,其接受来自上述终端的浏览请求并计数该浏览请 求次数;以及

类别划分单元,其将被分类成各类别的上述作品划分为所计 数的上述浏览请求次数是规定以上的作品组、和除此之外的作品 组,并将被划分的作品组的任意一方分类成与上述类别不同的其 他的类别。

根据所述的服务器,其特征为,

上述作品存储单元将存储在上述上传图像存储单元中的图 像数据原样地存储。

根据所述的服务器,其特征为,

上述作品存储单元将存储在上述上传图像存储单元中的图 像数据进行图像处理后进行存储。

根据所述的服务器,其特征为,

上述类别被分层为多层,被分类到各层的作品数量的下限 (Cmin)是固定的。

根据所述的服务器,其特征为,

上述类别被分层为多层,被分类到各层的作品数量的上限 (Cmax)是固定的。

根据所述的服务器,其特征为,

与上述类别不同的其他类别是横贯多个类别而制成的。

根据所述的服务器,其特征为,

上述类别被分层为多层,

与上述类别不同的其他类别是横贯同一层的多个类别而制 成的。

根据所述的服务器,其特征为,

上述类别划分单元从被分类到同一层的多个类别的作品中, 将由上述计数单元所计数的浏览请求次数为规定次数以上的作 品分类成上述其他的类别(CS)。

发明效果

根据本发明,能够根据用户对作品的欢迎程度适当地对类别 进行增减,并将分类的作品的一览进行显示,因此,用户能够效 率高地浏览作品。

附图说明

图1是表示本发明的实施方式中的SNS系统的网络系统的构 成的框图。

图2是表示实现本实施方式中的SNS网站的服务器的大致构 成的框图。

图3是表示本实施方式中的用户ID的属性信息的图。

图4是表示本实施方式中的图像ID的属性信息的图。

图5是用于表示本实施方式中的终端和服务器之间的数据交 换的工序图。

图6用于说明关于本实施方式中的图像下载的服务器的动作 的图。

图7用于说明分类为类别的概念的图。

图8用于说明将本实施方式中的访问次数多的类别进行分组 后的状态的图。

图9是用于说明类别分类处理的流程图。

图10是用于说明本实施方式中的类别维护处理的流程图。

图11是用于说明本实施方式中的类别核对处理的流程图。

图12表示用本实施方式中的终端进行图像显示的情形。

附图标记的说明:

1-1、1-2、1-3  终端

10     SNS网站

11     服务器

12     作品投稿社区

20     CPU

22     图形加速器22

30     显示缓冲器

100    会员区域

102    用户ID

104    属性信息

104E   会员种类

106    上传图像缓冲区域

108    作品缓冲区域

110    下载作品缓冲区域

200    共享区域

202    作品区域

204    图像ID

206    属性信息

206A   用户ID

206D   浏览请求数(访问数)

206E   下载数

206F   积分信息

206G   标签信息

206H   类别信息

208    图像数据(作品)

300   控制区域

302   绘画转换处理部

304   参数表

308   显示控制部

310   评价控制部

312   会员管理部

314   类别分类部

400   终端的显示画面

401、402   上下层方向的滚动键

403、404    同一层内的滚动键

405   LIKE键

500   互联网

C、C1、C2、C11、C12、C13、C111、C112…类别

Ch    类别的层

Cmin  能够分类为类别的各层的作品的最小数

Cmax  能够分类为类别的各层的作品的最大数

CS    类别选择(选择层)

具体实施方式

以下,参照附图对本发明的实施方式进行说明。

[实施方式]

图1是表示作为本发明的实施方式的SNS系统的网络系统的 构成的框图。10是包括服务器11的SNS网站,通过互联网500 将多个用户终端连接。终端可以是智能手机或通常的个人电脑。 用户包括后面会提到的各种会员,1-1是免费会员的终端,1-2 是收费会员的终端,1-3是高级会员的终端。

SNS网站10具有作品投稿社区12,进行通过终端1-1、1-2、 1-3…由用户上传的图像数据(主要是由数码照相机拍摄的照片 的图像数据)的保存或将上传的图像数据转换成绘画风格的图像 等的图像处理,并且将上传的图像数据或图像处理后的图像数据 作为作品208在网上公开,使其他的用户能够进行浏览。作品投 稿社区12实际上从概念上表示了在SNS网站10的服务器11上 公开的内容。详细内容如后面要提到的那样,多个作品208被分 类为多层的类别C,并也被分类为选择层CS。

图2是表示实现SNS网站10的服务器11的构成要素的框图。 在服务器11中设有会员区100、共享区200、控制区300。

会员区100是对每个注册会员所设置的区域,且具有用于识 别会员的用户ID102和与其相对应的每个用户的各种属性信息 104。

例如,如图3所示,属性信息104为姓名104A、柄名(handle  name)104B、性别104C、年龄104D、地域104E、会员种类104F 以及其他的用户固有信息1046。会员种类104F中包括仅免费注 册的免费会员、收费注册的收费会员以及缴纳特别会费的高级会 员。

另外,106是存储用户上传的照片的图像数据的上传图像缓 冲区域;108是在SNS网站10中存储进行了绘画转换的绘画风格 图像(作品)的作品缓冲区域;110是将其他用户的作品下载后 存储的下载作品缓冲区域。

共享区域200是以全体用户共享的方式设置的区域,包括存 储将用户上传的图像转换为绘画风格后的多个作品的作品区域 202。该作品区域202如后面要提到的那样被分类为多个类别。

在存储于作品区域202中的各作品中将识别该作品的图像 ID204和该作品的属性信息206与图像数据208一起进行存储。

如图4所示,属性信息206存储了以下信息,即:表示该作 品的投稿者的用户ID206A;制成日期或投稿日期等的日期信息 206B;图像数据的大小、色调种类等的图像种类信息206C;表示 该作品被浏览次数的浏览请求次数(访问次数)信息206D;表示 该作品被下载的次数的下载次数信息206E;表示该作品的评价的 评分信息206F;带有表示该作品与什么有关,例如带有人物、天 然、花、牵牛花、…等标签的标签信息2066;表示该作品属于哪 个类别的类别信息206H;以及其他作品特有的信息206I。

通过用户ID206A,能够了解作品的作者,并能够判断是免费 会员还是收费会员或者是高级会员。另外,通过标签信息206G, 能够将该作品分类为类别。另外,通过类别信息206H,能够知道 该作品被分类为哪个类别。

控制区300包括绘画转换处理部302、参数表304、显示控 制部308、评价控制部310、会员管理部312、类别分类部314 的各部。

绘画转换处理部302进行将存储在上传图像缓冲区域106中 的图像数据转换成绘画风格图像数据的绘画转换处理。参数表 304存储:绘画转换处理部302进行绘画转换处理时参照的用于 绘画转换的参数。显示控制部308存储:使作品显示在画面上的 控制程序。

评价控制部310对存储在会员区100的作品缓冲区域108中 的作品进行与访问次数等相应的评价,对每一个作品打分。会员 管理部312通过用户ID来管理会员,根据免费会员、收费会员 和高级会员的不同来控制服务。该会员管理部312也具有SNS网 站10的SNS功能。

另外,服务器11中设有CPU20和显示缓冲器30。CPU20控 制整个服务器11,并进行为了在互联网上将多个作品进行一览显 示而需要的各种处理。另外,CPU20具有用于进行高度的图形处 理的图形加速器22。仅仅利用该图形加速器22从驱动软件中指 定几个条件,就能够将图像按照后面要提到的不同类别进行显 示。另外,上述驱动软件是例如通用性高的众所周知的开放图形 库以及用于使用开放图形库的扩展库。

显示缓冲器30是在CPU20将多个作品进行一览显示时用于 将显示用的图像显示的操作用存储器。

以下,参照流程图对本实施方式的图像显示系统的具体操作 进行说明。

首先,参照图5对进行终端1-1、1-2、1-3、…和SNS网站 10的服务器11之间的图像上传、显示、浏览和下载时的步骤进 行说明。

在用户是会员(收费会员或高级会员)的情况下,用户从自 己的终端1访问SNS网站10(步骤SB1)。服务器11通过用户的 登录来认证用户ID102(步骤SC1)、如果确认是会员,则发送该 会员的网页,使会员能够看到(步骤SC2)。

会员在打开自己的网页后,进行图像的上传(步骤SB2)。上 传的图像被保存在服务器的会员区域100的上传图像缓冲区域 106中。如果会员请求将该图像转换成绘画(步骤SB3),则在服 务器11中进行绘画转换处理(步骤SC3),被转换后的图像、即 作品被保存在作品缓冲区域108中。

会员可以自己欣赏转换后的作品,当希望向其他用户公开 时,也可以进行投稿(步骤SB4)。所投稿的作品,被由会员区域 100的作品缓冲区域108转发给共享区域200的作品区域202并 被保存。另外,在作品区域202内的作品中,也添加有用图4说 明的属性信息206。用户在投稿作品时,添加其作品与什么有关, 例如人物、天然、花、牵牛花、…等的标签。在SNS网站10事 先准备这些标签。

服务器11根据需要将作品区域202内的作品进行一览显示 (步骤SC4)。

服务器11的CPU20根据显示控制部308的显示控制程序与 图形加速器22协同动作,在显示缓冲器30中制成显示数据,以 便能够在会员终端或其他的用户终端进行显示。在一览显示时, 将作品区域202内的作品适当地缩小,制成缩略图。此时,如图 12的显示图像所示,将多个作品在画面上分类成不同的类别进行 显示。如后面会提到的那样,图7或图8表示的是:在服务器11 的作品区域202内将多个作品分类成C1、C2、C12、C13、…进行 存储的情形。虽然实际上存储了大量的作品,但通过对显示控制 部308进行控制而能够使其中一个作品显示在画面上,并发送给 显示缓冲器30,能够在终端1-1、1-2、…进行浏览。

图12表示任意的终端(例如1-1)的显示画面400的显示图 像。如图中所示,多个作品的缩略图被分类成天然系、景色、花、 人工物系、建筑物和交通工具进行显示。显示画面400为触摸屏, 能够通过点击作品的缩略图来选择该作品。通过双击来确定选 择,发出浏览请求(步骤SB5),使所选择的作品的原图像在整个 画面中显示(步骤SC5)。

405是LIKE(喜欢)键,如果喜欢所选择的作品就点击该 键,则LIKE(喜欢)点被加到该作品上。

在上述图中,显示画面400上的401是将显示向上一层方向 滚动的键;402是向下一层方向滚动的键。另外,403和404是 为了浏览同一层内的不同作品而使作品向左右方向滚动的键。因 此,如果显示第一层和第二层,则通过操作滚动键403和404, 其他作品就按照天然系、景色、花、人工物系、建筑物、和交通 工具这一类别显示,通过按下滚动键402来显示第三层和第四层 的作品。如果按下滚动键401,则显示第二层、第一层和上一层 的作品。这些滚动键被设计成多个作品不能在一个画面内显示, 也可以应用其他的显示方式。

如上所述,通过从终端发出浏览请求(步骤SB5)能够浏览 被一览显示的任意作品的原图像。如果有浏览请求,则服务器11 将被请求的作品的原图像进行显示(步骤SC5),并给请求浏览的 作品加上积分(步骤SC6)。

另外,会员能够按下表示喜欢所浏览的作品的LIKE键405 (步骤SB6)。如果按了LIKE键,则服务器加上所浏览的作品的 属性信息的积分(步骤SC6)。由此,提高该作品的评价。

另外,会员能够请求下载所浏览的作品(步骤SB7)。如果会 员请求下载,则服务器11根据需要允许下载(步骤SC7),只有 在允许下载的情况下,会员才能够下载所浏览的作品(步骤SB8)。 所下载的作品被保存在会员区域100的下载作品缓冲器110中。

另外,服务器11在有下载请求的情况下也对该作品加上积 分(步骤SC8)。

另一方面,会员以外的其他用户、也就是免费会员通过适当 地访问SNS网站10(步骤SA1),能够在一览显示的状态下浏览 保存在共享区域200的作品区域202中的作品。而且,免费会员 也能够通过发出浏览请求(步骤SA2)而浏览被一览显示的任意 作品的原图像。

并且,如果免费会员喜欢所浏览的作品并按下LIKE键(步 骤SA3),则服务器11在该情况下也对被浏览的作品加上积分(步 骤SC6)。

图6是表示服务器11中的有关下载的处理的流程图。另外, 图6的处理是利用服务器11的CPU20、评价控制部310以及会员 管理部312来进行的。

在服务器11中,如果指定了通常的收费会员或高级会员希 望下载的作品(步骤SC201),则会员管理部312判断该用户是收 费会员还是高级会员(步骤SC202),如果是高级会员,则立即进 入后面要提到的步骤SC207。

另一方面,在不是高级会员而是收费会员的情况下,从该作 品的属性信息206读出相当于该作品的评价的积分(步骤 SC203),并且,从希望下载的会员的属性信息读出所保持的积分 (步骤SC204)。

接下来,根据作品的积分(相当于价格)和会员所拥有的积 分的差额计算出支付积分(步骤SC205),如果已足够的话,就进 入步骤SC207,如果不足的话,就不能下载该作品,因此,返回 到步骤SC201,让用户选择其他作品。

并且,在服务器11中,在能下载该作品的情况下,CPU20 将用户指定的作品从作为该作品的作者的其他用户的作品缓冲 区域108读出(步骤SC207),评价控制部310对该作品的作者以 及作品分别加上积分(步骤SC208)。即,构成以下方式:对于通 常的收费会员或高级会员,自己的作品被下载得越多,作品的评 价越提高,且在作为作者的会员的用户ID的属性信息的积分区 域中也被加上积分,使会员拥有的积分提高。

然后,在服务器11中,CPU20进行将在步骤SC207读出的作 品保存在已请求下载的用户的下载作品缓冲器110中的下载处理 (步骤SC209)。

图7是用于说明类别分类的概念的图。该类别分类是按照后 面要提到的图10的流程图执行的。

类别C如Ch所示以层状构成,例如第一层被分类为天然系 C1、人工物系C2、…。天然系C1在第二层被分类为人物C10、 动物C11、景色C12、花C13、…,花C13在第三层被分类为向日 葵C131、玫瑰C132、牵牛花C133、…。

另外,牵牛花C133在第四层被分类为红色C1311、蓝色 C1312、黄色C1313、…。

以下同样地,动物C11被分类为狗C111、猫C112、…;人 工物系C2被分类为建筑物C21、交通工具C22、桥C23、塔C24、…; 交通工具C22被分类为轻轨C221、汽车C222、摩托车C223、…。 这只是其中一例,也可以分类成更多层和多个类别。

在一层到六层的右边所示的数字,Cmax表示能够分类为该类 别的作品的最大数,Cmin表示最小数。

这些类别与标签信息都是事先准备的,通过标签识别。即, 当用户在SNS网站10投稿作品时,用户自己选择标签。例如, 当投稿蓝色的牵牛花的照片时,选择天然系、花、牵牛花和蓝色 的标签。用户自己也能够添加SNS网站10没有准备的新的标签。 例如,可以追加夏天、早上等突然想到的标签。在添加下位的层 的标签时,SNS网站10向该作品自动提供上位的层的标签。作品 的标签信息被附带于206G上。

图8是用于说明选择本实施方式中的访问次数多的类别进行 分组,并生成类别选择CS的状态的图。该类别选择是按照后面 要提到的图11的流程图执行的。图7虽然表示了类别分类的概 念,但在本实施方式中,类别选择CS是从两层的类别中根据访 问次数生成的。

例如,按顺序核对被分类为类别动物C11的作品,将访问次 数为规定数量以上(例如,100访问/每天以上)的作品组成一个 组,分类成类别动物选择C11S。同样,从类别景色C12中生成类 别景色选择C12S;从类别花C13中生成类别花选择C13S;从类 别建筑物C21中生成类别建筑物选择C21S;从类别交通工具C22 中生成类别C22S。在类别人物C10、类别桥C23、类别塔C24中, 由于没有被访问次数为规定数量以上的作品,因此,没有生成类 别选择CS。为了方便,将类别天然系C1的两层的类别选择CS 称为天然系类别选择C1S,将类别人工物系C2的两层的类别选择 CS称为C2S。另外,将类别选择CS的横贯层称为选择层,为了 方便,标注相同符号CS。

另外,虽然从两层的类别中生成了类别选择CS,但这只是一 个例子,可以从三层中生成,也可以从四层中生成。而且,既可 以按每一层改变上述“规定访问次数”,也可以根据被分类为该 类别的作品数量来改变上述“规定的访问次数”。例如,在被分 类为该类别的作品中,能够考虑将访问次数为上位10%的作品转 移到类别选择CS。

另外,不以作品为单位而以类别为单位核对访问次数,例如, 如果图7中的类别牵牛花C133的合计访问次数多于同一层的其 他类别、向日葵C131或玫瑰C132的合计访问次数,则可以将类 别牵牛花C133设为类别选择CS。

在图8中,虽然将一层的类别选择CS统一设为天然系类别 选择C1S和人工物系类别选择C2S,但这是为了容易地看到显示 而进行的设置。该显示是利用显示控制部308中存储的程序执行 的。

图7所示的类别构成与图8所示的类别构成并不矛盾,图7 表示的是类别化的概念,图8表示的是本实施方式。在一般的SNS 的半格结构中,允许组之间的重叠。

图9是用于说明类别分类处理的示意流程图。CPU20根据存 储于类别分类部314中的程序执行该处理。

首先,接收作品的投稿(步骤S102)。这与图5中的步骤SB4 相对应。

接下来,识别该投稿的作品的类别(步骤S104)。即,识别 该作品相当于图7所示的类别的哪个部分。然后,作品被分类为 作品区域202的图9所示的各类别存储区域C1、C2、…(步骤 S106)。类别名C1、C2、…与类别存储区域C1、C2、…相对应, 因此标注相同符号。存储区域可以不用物理性地分开,这一点与 之前提到的一样。

而且,将分类到哪个类别的信息作为类别信息206H存储(步 骤S108)。另外,此处的识别方法是在用户自己给作品标上类别 的标签的情况下(图4的206G)识别该标签信息。另外,也可以 通过图像识别进行识别。利用图像识别从图像数据中识别被摄体 的方法已开发了很多种,能够进行“蓝色牵牛花”程度的识别。 图像识别的方法本身不是本发明的要点,因此省略。

“蓝色牵牛花”在当前时刻只有三层且尚不存在四层的情况 下,作品被分类为类别牵牛花(图7的C133)。

图10是用于说明类别维护处理的流程图。CPU20根据存储在 类别分类部314中的程序执行该处理。

例如,一天一次或一周一次地定期进行这种类别维护处理。

首先,按顺序核对存在的类别(步骤S202)。然后,检测出 被分类到该类别中的作品数N(步骤S204)。然后,如果作品数N 为Cmin以下,则进入步骤S206。在步骤S206中,判断被分类到 该类别的作品数N是否为零。用户能够删除自己投稿的作品或取 消公开,因此,作品数有可能减少。如果成为零,则将该类别删 除(步骤S207)。然后,进入步骤S213。

如果在上述步骤S204中作品数N为Cmin<N<Cmax,则不进 行任何操作地进入步骤S213。在步骤S213中,由于步骤S207 的类别删除、后面要提到的步骤S212的类别统一以及步骤S216 的类别划分等的缘故,作品被分类的类别有时会被变更;并且, 在作为本实施方式的特征的步骤S202中,有时会生成类别选择 CS,因此,各作品的类别信息206H会被更新。

另一方面,在步骤S206中,如果判断为被分类为该类别的 作品数N不是零,则在步骤S204判断为已经被分类为该类别的 作品数N为Cmin以下,因此,与其他类别进行统一(步骤S212)。 然后,进入步骤S213,将类别信息206H更新,在步骤S214判断 类别核对是否完全结束。如果没有结束,则进入下一个类别(步 骤S220),如果结束,则这一流程也结束。

另一方面,在步骤S204中,如果判断为被分类为该类别的 作品数N为规定数量以上,也就是说,如果判断为在图7中以Cmax 所示的各层的最大数以上的作品被分类为该类别的话,则进入步 骤S216,进行类别的划分处理。

接下来,对图10中的进行类别划分的步骤S216的详细内容 进行说明。该处理也是根据存储在类别分类部314中的程序由 CPU20执行的。

关于在图10的步骤S202指定的类别,在步骤S204,判断被 分类为该类别的作品数N是规定数量、即能够分类到该类别的作 品的最大数Cmax以上。例如,如果是类别花C13,则是作品数N 超过500件的状态,如果是类别牵牛花,则是作品数N超过250 的状态。因此,将该类别划分,生成下一层的类别。

作为具体方法,事先准备多个树状结构的类别。这些类别最 初是空的,用户看不到,但作品被分类之后就会生成其类别,变 得能看到。例如,从最开始就准备好图7中显示一部分的类别构 成。即,虽然准备一层为天然系C1,二层为花C13,三层为牵牛 花C133,四层为红色C131、…这一类别本身,但到作品被分类 之前,作为不进行表面化来处理。另外,如果被分类为类别花C13 的作品数N超过500,则对这些作品所附标签进行分类,分类为 三层:向日葵C131、玫瑰C132、牵牛花C133…。但是,在各类 别中,不仅设定了最大数量Cmax,还设定了能够分类为该类别的 作品的最小数量的Cmin,如果达到最小数量Cmin,则生成新的类 别,但若达不到的就保持为当前的类别。

例如,在类别花C13中,如果能够分类为类别牵牛花C133 的作品是Cmin即50以上的话,则生成类别牵牛花C133作为新 的类别。如果能够分类为向日葵的作品不满50,则当前的向日葵 的作品只能被分类为类别花C13。同样,如果被分类到玫瑰的作 品为50以上,则生成类别玫瑰C132。

同样,在第三层中,如果被分类为类别牵牛花C133的作品 超过Cmax即250,则在第四层被划分为牵牛花红C1311、蓝C1312 和黄C1313,但如果作品数N小于第四层的最小数Cmin即20, 则保持在类别牵牛花C133不变。如果有红色为25、蓝色为50、 黄色为8的作品,则新生成类别红色C1311和蓝色C1312,在该 时刻不生成类别黄色C1313。

接下来,对图10中的进行类别统一的步骤S212的详细内容 进行说明。该处理也是根据存储在类别分类部314中的程序由 CPU20执行的。

由于作品数N根据用户的投稿或删除的变化而每天都发生变 化,因此,分类到类别中的作品数也可能减少。关于在图10的 步骤S202所指定的类别,在步骤S204判断为被分类到其类别的 作品数N是规定数量以下、也就是能够分类到其类别的作品的最 小数Cmin以下。而且,判断为访问数为规定数量以下、并且积 分也为规定值以下。

例如,如果是类别花C13,则是作品数N成为100件以下的 状态;如果是类别牵牛花C133,则是作品数N成为50以下的状 态。因此,将该类别与其他类别进行统一,吸收到上一层的类别 中。

具体而言,假设被分类到位于类别牵牛花C133的下位层的 类别红色C131的作品数N为19。这样的话,由于是Cmin即20 以下,因此,统一至作为上位层的类别牵牛花C133。此时,如果 被分类到并列层的类别蓝色C1312的作品数N为20以上,则维 持为C1312。同样,如果位于并列层的类别黄色C1313也为20 以下,则统一至类别红色C1311,并被吸收到上位层的类别牵牛 花C133。

如上所述,能够根据作品数以及访问数、积分等的评价信息 对作品的类别进行适当的变更。

图11是表示图10中的类别核对(步骤S202)的详细内容的 流程图。该处理也根据存储在类别分类部314中的程序由CPU20 执行。

首先,核对被分类到该类别的作品的访问数(步骤S302)。 在此,如果访问数为规定数以上,例如100访问/每天,则进入 步骤S306,如果还没有进行类别选择,则如图8所示,生成新的 类别选择(步骤S308),将该作品分类到该类别选择CS中(步骤 S310)。在已经形成类别选择CS的情况下,直接进入步骤S310, 将该作品分类到该类别选择CS中。

然后,判断被分类到该类别的所有作品的核对是否完成(步 骤S312),如果还在进行中,则返回到步骤S302,如果完成则结 束核对(步骤S314)。

通过这种处理能够实现图8所示的分组。

其结果是,例如,在终端1-1的显示部400上能够获得图12 所示的显示画面。

以下,虽然对该发明的实施方式进行了说明,但本发明不局 限于此,包括权利要求书中所述的技术方案及其等同的范围。

(技术用语的解说)

对本实施方式中的用语进行解说。

在本实施方式中,把用户将照片等的图像数据上传到服务 器、并将该图像数据原样地或进行图像处理后投稿到网络上的图 像称为“作品”。

在本实施方式中,关于作品的访问数,一个用户ID即使一 天多次访问也计算为一次。

在本实施方式中,作品的访问次数也包括作品的浏览请求次 数和作品的下载次数。

在本实施方式中,作品的访问次数是一个该作品的访问次 数,类别的访问次数是包括在该类别中的所有作品的访问次数的 合计或平均。

在本实施方式中,作品的访问次数的合计是一天、一周、一 个月等的规定期间内的累计或平均。

在本实施方式中,作品的浏览请求是指:从在画面上将缩略 图进行了一览显示的多个作品中选择一个作品,并请求扩大显示 (请求缩略图的原图像)。

在本实施方式中,作品的下载数是指:将上述选择并请求浏 览的作品的原图像下载到用户终端的数量。

在本实施方式中,作品的评价数是指:用户针对该作品按下 事先设计的“LIKE键”的次数。不过,一个用户ID即使一天多 次按下LIKE键也计算为一次。

在本实施方式中,作品的评价信息是指:由于用户访问规定 的作品,提出浏览请求、下载、或通过按下LIKE键从而被加上 的积分,是表示用户喜欢该作品的信息。

在本实施方式中,用户与会员的意思相同。将免费会员、收 费会员和高级会员统称为会员而称为用户。

在本实施方式中,缩略图与缩小图像意思相同,原图像是指 作品或上传的图像数据主体的图像。在将原图像显示在画面上的 情况下,一般要将尺寸缩小,因此,只是表现为将作品、图像或 图像数据进行表示。

在本实施方式中,类别是指根据某一基准将整体进行分类而 得到的种类。

在本实施方式中,虽然变更类别的处理是一天一次或一周一 次地统一进行,但也可以在每次投稿作品进行分类时进行。

在本实施方式中,虽然作品是将用户上传的照片进行了绘画 转换的作品,但也可以就用原来的照片、或进行了微调或红眼修 复等的图像处理后得到的照片。

在本实施方式中,类别虽然被分类为天然系、人工物系、人 物、动物、景色、花、向日葵、玫瑰、牵牛花、红、蓝、黄、…, 但不局限于此,例如,可以以颜色对一层进行分类,或以氛围(柔 和、硬、明亮、…)进行分类。

(实施方式的效果)

本实施方式采用了以下的构成方式,即,被分类到类别的每 一层的作品张数是固定的,如果作品张数超过该数量,则类别层 自动增加,相反,如果张数减少,则层上升到上位,因此,具有 当投稿少时类别也少,用户也会很容易地看到作品的这一效果。

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