一种自动识别中国少数民族传统乐器音频数据的方法

摘要

本发明公开了一种自动识别中国少数民族传统乐器音频数据的方法，其特征在于：其内容包括如下步骤：采用录音设备采集由少数民族传统乐器弹奏的音频信号；对音频信号进行预处理，主要包括抗混叠滤波、预加重、分帧和端点检测等内容；音频特征提取采用MFCC提取的音频特征；设计三层结构的BP人工神经网络分类器进行训练,其中间层的结点个数采用遗传算法根据人工神经网络的训练结果自动择优确定；用训练好的BP人工神经网络分类器识别乐器种类并输出对应乐器的图片。本发明能对我国48种少数民族传统乐器弹奏的音频数据识别其弹奏的乐器：所采用的方法针对性强、抗干扰能力强、识别准确率高。