基于生成模型的时延生成方法

摘要

本发明公开了网络时延预测技术领域中的一种基于生成模型的时延生成方法。包括：根据历史时延数据集和设定的时延精度生成字序列；将字序列划分成互不相交的文档，得到文档集合；根据生成模型训练算法，对文档集合进行训练，得到时延生成模型参数；根据时延生成模型参数生成一段随机长度的预测时延。本发明通过发现历史时延数据的之间的规律，模拟生成与历史时延数据集相似的时延数据，提高了预测时延的准确性。