仅基于二氧化碳描记信息识别呼吸的系统和方法

摘要

基于受试者气道处或其附近的二氧化碳浓度识别受试者的呼吸。识别与吸气相对应的波谷，并且识别与呼气相对应的平台。响应于跟随有平台的波谷而识别出呼吸。

说明书

技术领域

本发明涉及仅基于受试者的气道处或其附近的诸如二氧化碳的气体分 子种类的浓度来识别呼吸（例如，用于呼吸率的确定）。

背景技术

监测受试者的气道处或其附近的二氧化碳的浓度的系统是已知的。在 常规系统中，可能难以仅基于这一二氧化碳描记信息准确地和/或精确地识 别呼吸。通常监测二氧化碳的浓度的水平，并且将与吸气相对应的下降至 止限水平以下计为呼吸。但是，这种技术容易受到心原性振荡以及呼吸通 路中的其他无效气体运动导致的伪呼吸计量的影响。

一些常规系统包括额外的传感器，例如，流量和/或压力传感器，以增 强和/或促进呼吸的识别。向系统增加传感器还提高了成本和/或伴有其他缺 陷。

发明内容

本公开的一个方面涉及被配置为基于二氧化碳描记信息检测呼吸的系 统。在一个实施例中，所述系统包括传感器和处理器。所述传感器被配置 为生成传达受试者的气道处或其附近的气体的二氧化碳浓度的相关信息的 输出信号。所述处理器被配置为执行模块，所述模块包括浓度模块、波谷 识别模块、平台识别模块和呼吸识别模块。所述浓度模块被配置为基于所 述输出信号确定受试者的气道处或其附近的二氧化碳浓度的水平。所述波 谷识别模块被配置为识别与受试者的吸气相对应的二氧化碳浓度的水平的 波谷。所述平台识别模块被配置为识别与受试者的呼气相对应的二氧化碳 浓度的水平的平台。所述呼吸识别模块被配置为基于波谷识别模块和平台 识别模块的波谷识别和平台识别来识别呼吸，使得所述呼吸识别模块响应 于跟随有平台的波谷的识别而识别出呼吸。

本公开的另一方面涉及一种基于二氧化碳描记信息检测呼吸的方法。 在一个实施例中，所述方法包括：监测受试者的气道处或其附近的二氧化 碳浓度的水平；识别与受试者的吸气相对应的二氧化碳浓度的水平的波谷； 识别与受试者的呼气相对应的二氧化碳浓度的水平的平台；以及基于波谷 和平台来识别呼吸，使得响应于跟随有平台的波谷的识别而识别出呼吸。

本公开的又一面涉及用于基于二氧化碳描记信息检测呼吸的系统。在 一个实施例中，所述系统包括：用于监测受试者气道处或其附近的二氧化 碳浓度的水平的装置（28，32）；用于识别与受试者的吸气相对应的二氧化 碳浓度的水平的波谷的装置（34）；用于识别与受试者的呼气相对应的二氧 化碳浓度的水平的平台的装置（36）；以及用于基于波谷和平台识别呼吸的 装置（38），使得响应于跟随有平台的波谷的识别而识别出呼吸。

参考附图，考虑以下描述和所附权利要求，本公开的这些和其他目的、 特征和特性，以及结构的相关元件的操作方法和功能、部分的组合以及制 造的经济性将变得更加显见，所有附图均构成本说明书的部分，其中，在 附图中，相似的附图标记表示相应的部分。在一个实施例中，本文中图示 的结构部件是按比例绘制的。不过，应该明确理解，附图仅是为了例示和 描述的目的，而非限制。此外，应当认识到，本文中的任何一个实施例中 示出或描述的结构特征也可以用到其他实施例中。不过，应该明确理解， 附图仅仅是为了例示和描述的目的，而非旨在界定限制范围。除非上下文 明确地另行指出，否则说明书和权利要求中所采用的单数形式的冠词包括 复数指代。

附图说明

图1图示了被配置为基于与受试者的气道处或其附近的气体分子种类 的浓度相关的信息识别受试者的呼吸的系统。

图2图示了受试者的气道处或其附近的二氧化碳浓度对时间的曲线图。

图3示出了识别受试者的呼吸的方法。

具体实施方式

图1示出了被配置为识别受试者12的呼吸的系统10。具体而言，系统 10被配置为仅基于受试者12的气道处或其附近出现的气体分子种类的浓度 的相关信息来识别受试者12的呼吸。这一气体分子种类可以是二氧化碳， 如下文所述。然而，这并非旨在限制，因为本公开的范围推广到根据本文 中描述的原理分析的其他分子种类。在一个实施例中，系统10包括电子存 储器14、用户接口16、二氧化碳检测器18、处理器和/或其他部件。

在一个实施例中，电子存储器14包括以电子的方式存储信息的电子存 储介质。电子存储器14的电子存储介质可以包括与系统10一体地提供的 系统存储器和/或通过（例如）端口（例如，USB端口、火线端口等）或驱 动器（例如，磁盘驱动器等）以可移除的方式连接至系统10的可移除存储 器中的一个或两者。电子存储器14可以包括光学可读存储介质（例如，光 盘等）、磁可读存储介质（例如，磁带、磁硬盘驱动器、软盘驱动器等）、 基于电荷的存储介质（例如，EEPROM、RAM等）、固态存储介质（例如， 闪存驱动器等）和/或其他电子地可读的存储介质中的一个或多个。电子存 储器14可以存储软件算法、处理器20确定的信息、通过用户接口16接收 的信息和/或其他使系统10正确地工作的信息。电子存储器14可以是系统 10内的单独部件，或者可以将电子存储器14与系统10的一个或多个其他 部件（例如，处理器20）一体地提供。

用户接口16被配置为在系统10和用户（例如，用户、护理人员、治 疗决策者等）之间提供接口，用户可以通过其向系统10提供信息以及从其 接收信息。其使得被统称为“信息”的数据、结果和/或指令以及任何其他 可通信项目能够在用户和系统10之间传送。适于包括在用户接口16中的 接口设备的例子包括小键盘、按钮、开关、键盘、旋钮、手柄、显示器屏 幕、触摸屏、扬声器、传声器、指示灯、音响警报以及打印机。

应该理解，本发明也预期其他硬接线的或者无线的通信技术作为用户 接口16。例如，本发明预期，使用户接口16与电子存储器14提供的可移 除存储器接口集成。在该范例中，可以将信息从可移除存储器（例如，智 能卡、闪存驱动器、可移除磁盘等）加载到系统10中，使得（一个或多个） 用户能够对系统10的实现方式进行定制。其他适合作为用户接口16与系 统10一起使用的示范性输入设备和技术包括但不限于RS-232端口、RF链 路、IR链路、调制调解器（电话、电缆或其他）。简而言之，本发明预期将 任何用于与系统10通信的技术作为用户接口16。

二氧化碳检测器18被配置为获得受试者12的气道处或其附近的气体， 并生成传达由取自所获得的气体的测量结果得到的信息的输出信号。二氧 化碳检测器18被配置为通过入口22接收在受试者12的气道处或其附近获 得的气体。通过受试者接口器具24和/或管道26将所述气体传送至入口22。 受试者接口器具24可以通过密封或不密封的方式与受试者12的气道的一 个或多个孔口接合。受试者接口器具24的一些范例可以包括（例如）气管 内导管、鼻插管、气管切开插管、鼻罩、鼻/口罩、全面罩、总面罩、部分 再呼吸罩或者其他与受试者的气道进行气流的互通的接口器具。本发明不 限于这些范例，并且预期任何受试者接口的实现。

管道26被配置为使二氧化碳检测器18的入口22与受试者接口器具24 流体互通，从而将受试者接口器具24从受试者12的气道处或其附近获得 的气体经由管道26提供至入口22。在一个实施例中，二氧化碳检测器18 被配置为进行侧流采样。在这种配置中，还将管道26配置为使受试者接口 器具24与可呼吸物质源进行流体互通。例如，可以通过管道26向受试者 12递送可呼吸气体流，其具有根据治疗方案受到控制的一个或多个参数。 受到控制的可呼吸气体流的所述一个或多个参数可以包括压力、流量、成 分、湿度、温度和/或其他参数中的一者或多个。在一个实施例中，将二氧 化碳检测器18配置为进行主流采样。在这种配置中，将二氧化碳检测器18 设置到通过管道26的流径内，而不是被设置为偏到一边（如图1中所示）。 在二氧化碳检测器18被配置为进行侧流采样或者管道26不提供为受试者 12的气道准备的可呼吸物质的实施例中，配置一个泵（未示出）将气体从 管道26经由入口22抽入到二氧化碳检测器18内。

二氧化碳检测器18包括二氧化碳传感器28。二氧化碳传感器28被配 置为生成传达二氧化碳检测器18中的气体中的二氧化碳的浓度的相关信息 的输出信号。应当认识到，在图1中将二氧化碳传感器28例示为二氧化碳 检测器18中的唯一传感器，这并非旨在限制。在一个实施例中，二氧化碳 检测器18包括多个传感器。可以将所述多个传感器配置为监测接收到二氧 化碳检测器18中的气体的其他参数。所述其他参数可以包括压力、流量、 成分、湿度、温度和/或其他参数中的一个或多个。

处理器20被配置为在系统10中提供信息处理能力。这样，处理器20 可以包括数字处理器、模拟处理器、被设计为处理信息的数字电路、被设 计为处理信息的模拟电路、状态机和/或其他用于以电子的方式处理信息的 机构。尽管在图1中将处理器20示为单个实体，但是其仅用于举例说明目 的。在一些实现中，处理器20可以包括多个处理单元。这些处理单元可以 物理地定位于同一设备内，或者处理器20可以表示多个协调工作的设备的 处理功能。

如图1中所示，处理器20可以被配置为执行一个或多个计算机程序模 块。所述一个或多个计算机程序模块可以包括浓度模块32、波谷识别模块 34、平台识别模块36、呼吸识别模块38、波谷浓度阈值模块40、波谷持续 时间阈值模块42、平台浓度阈值模块44、平台持续时间阈值模块46和/或 其他模块。可以将处理器20配置为通过软件；硬件；固件；软件、硬件和 /或固件的某种组合；和/或其他用于配置处理器20上的处理能力的机构执 行模块32、34、36、38、40、42、44和/或46。

应当认识到，尽管在图1中将模块32、34、36、38、40、42、44和46 示为共同处于单个处理单元内，但是在处理器20包括多个处理单元的实现 方式当中，模块32、34、36、38、40、42、44和46中的一个或多个可以 远离其他模块定位。对下文所述的不同模块32、34、36、38、40、42、44 和/或46提供的功能的描述只是出于举例说明的目的，其并非旨在限制，因 为模块32、34、36、38、40、42、44和/或46中的任何模块都可能提供多 于或者少于所描述的功能的功能。例如，可以去除模块32、34、36、38、 40、42、44和/或46中的一个或多个，并通过模块32、34、36、38、40、 42、44和/或46中的其他模块提供其功能的部分或全部。作为另一范例， 可以将处理器38配置为执行一个或多个额外的模块，所述模块可以执行归 属于模块32、34、36、38、40、42、44和/或46之一的功能的部分或全部。

浓度模块32被配置为确定受试者12的气道处或其附近的气体中的二 氧化碳的浓度水平。所述浓度模块32基于二氧化碳传感器28生成的输出 信号做出这一确定。作为例示，图2示出了随着患者的呼吸二氧化碳浓度 对时间的曲线图48。从图2中可以看出，受试者的呼吸曲线图48产生了二 氧化碳浓度的波谷（例如，波谷50）和平台（例如，平台52）。所述波谷 的特征在于处于最低水平的水平二氧化碳曲线。所述平台的特征在于从所 述最低水平升高的二氧化碳曲线，该曲线随着时间略微增大直至呼气结束 时达到最大值。用于由二氧化碳描记数据确定呼吸率的常规系统通常简单 地将呼吸识别为从所述平台水平的下降。然而，这种技术可能导致伪真结 果（例如，对呼吸率过计量），其原因在于由心原性振荡以及呼吸通路中的 其他无效气体运动导致的流量伪迹。

返回图1，波谷识别模块34被配置为识别受试者12的气道处或其附近 的二氧化碳水平的波谷，其对应于受试者12的吸气。所述波谷识别模块被 配置为，响应于二氧化碳浓度的水平降至波谷浓度阈值以下超过波谷持续 时间阈值的时间量，而识别出波谷。返回图2，采用波谷浓度阈值54和波 谷持续时间阈值56对曲线图48进行了标定。再次参考图1，波谷识别模块 34将浓度模块32确定的二氧化碳浓度与波谷浓度阈值进行比较，直到二氧 化碳浓度降至所述波谷浓度阈值以下为止。一旦二氧化碳浓度降到了波谷 浓度阈值以下，波谷识别模块34就监测该浓度保持低于波谷浓度阈值的时 间。响应于这一时间超过了波谷持续时间阈值，波谷识别模块34识别出对 应于受试者12的吸气的波谷。

在一个实施例中，波谷识别模块34被配置为除了要求满足波谷浓度阈 值和波谷持续时间阈值之外，波谷识别模块34还要求在所述波谷中二氧化 碳水平在对应于波谷持续时间阈值的时间量内保持平坦。例如，响应于波 谷浓度阈值和波谷持续时间阈值的满足，波谷识别模块34识别潜在波谷， 并将所述潜在波谷开始处的二氧化碳水平与所述潜在波谷结束时的二氧化 碳水平进行比较。响应于所述潜在波谷的开始的水平与所述潜在波谷的结 束的水平之间的差小于波谷差异阈值，波谷识别模块34将所述潜在波谷识 别为与吸气相对应的波谷。所述波谷差异阈值可以是预定值、用户可配置 的值、动态确定值和/或可以通过其他方式导出。在一个实施例中，所述波 谷差异阈值大约为3mm Hg。

平台识别模块36被配置为识别与受试者12的呼气相对应的受试者12 的气道处或者其附近的二氧化碳浓度的水平的平台。所述平台识别模块36 被配置为，响应于二氧化碳水平升高到平台浓度阈值之上超过平台持续时 间阈值的时间量，而识别出平台。在一个实施例中，所述平台识别模块36 被配置为，只有当二氧化碳浓度在所述波谷识别模块34识别出的波谷的特 定时间量之内超过所述平台浓度阈值，才将所述二氧化碳浓度的持续升高 识别为平台。换言之，识别平台的第一标准可以是波谷识别模块34识别出 了在先的波谷。

回到图2，采用平台浓度阈值58和平台持续时间阈值60对曲线图48 进行了标定。再次参考图1，平台识别模块36将浓度模块32确定的二氧化 碳浓度与平台浓度阈值进行比较，直到二氧化碳浓度升高到平台浓度阈值 以上为止。一旦二氧化碳浓度超过了平台浓度阈值，平台识别模块36就监 测浓度保持在平台浓度阈值以上的时间。响应于这一时间超过了平台持续 时间阈值，平台识别模块36识别出对应于受试者12的呼气的平台。

呼吸识别模块38被配置为识别受试者12的呼吸。所述呼吸识别模块 38被配置为，响应于波谷识别模块34识别出波谷跟随有平台识别模块36 识别出平台，而识别出呼吸。这一分析包括鲁棒地识别出吸气和呼气中的 每者，并且/或者在识别成呼吸之前要求在识别出的吸气之后要跟随识别出 的呼气（或平台）。呼吸率模块（未示出）可以采用所述呼吸识别确定受试 者12的一个或多个呼吸参数。所述呼吸参数可以包括呼吸率、呼吸暂停时 间、吸气时间、呼气时间、I:E比率、潮气末CO2和/或其他呼吸参数。

波谷浓度阈值模块40被配置为确定波谷识别模块34采用的波谷浓度 阈值。所述波谷浓度阈值模块40被配置为基于受试者12的呼吸动态地确 定波谷浓度阈值。在一个实施例中，波谷浓度阈值模块40将波谷浓度阈值 的幅度确定为在先前的滑动时间窗（例如，前一分钟）内观察到的最低CO2 水平加上某一偏移值（例如，大约4mm Hg）。这种波谷浓度阈值的动态确 定可以考虑二氧化碳传感器28的输出信号生成当中的漂移。在一个实施例 中，为波谷浓度阈值设置最大值。其可以是在制造时设置的，通过用户配 置的和/或通过其他方式设置的。如果波谷浓度阈值模块40基于受试者12 的呼吸动态地确定的波谷浓度阈值超过了所述最大值，那么波谷浓度阈值 模块40将所述最大值实现为波谷浓度阈值。在一个实施例中，所述最大波 谷浓度阈值大约为10mm Hg。

波谷持续时间阈值模块42被配置为确定波谷识别模块34采用的波谷 持续时间阈值。所述波谷持续时间模块42被配置为基于受试者12的呼吸 动态地确定波谷浓度阈值。在一个实施例中，波谷持续时间阈值模块42被 配置为，将既定的呼吸n的波谷持续时间阈值确定为平均波谷持续时间减 去在恰在所述既定呼吸n的时刻之前的时间期间内检测到的多个呼吸的（例 如，呼吸n-m到n-1上的）波谷持续时间的标准偏差。在该实施例中，波 谷持续时间模块42可以被配置为采用算法确定所述平均值和标准偏差，该 算法计算最近的各个值的时间加权平均值，其中，为最近的呼吸n-1赋予最 大权重，而前面的呼吸数据的权重较低。较早数据的权重呈指数型降低， 呼吸越早，值越低。这样的算法的一个非限制性例子是：

(1)  Y[n]=α*Y[n-1]+(1-α)*X[n];

其中，Y[n]表示新平均值；Y[n-1]表示先前的平均值；α表示0和1.0 之间的因数（α的值越大给出的平均值就越长）；X[n]表示新样本。

波谷持续时间模块42被配置为将波谷持续时间的标准偏差确定为时间 加权方差的平方根。与所述平均值类似地计算所述方差，其中，输入（新 样本或X[n]）是新数据点和加权平均值之间的平方差。将其表示为：

(2)  Var[n]=α*Var[n-1]+(1-α)*(X[n]–Y[n])²;

其中，Var[n]表示所述新方差，Var[n-1]表示前一方差。

波谷持续时间模块42可以被配置为，使得所确定的波谷持续时间和/ 或所述方差可以与极限进行比较。所述极限可以包括上限和/或下限。如果 所确定的波谷持续时间阈值和/或方差突破了极限，那么所述波谷持续时间 模块42可以被配置为实施先前确定的波谷持续时间阈值和/或方差，实施被 超过的阈值，和/或实施某一其他值。

平台浓度模块44被配置为确定平台识别模块36采用的平台浓度阈值。 所述平台浓度模块44被配置为基于受试者12的呼吸动态地确定平台浓度 阈值。在一个实施例中，所述平台浓度模块44被配置为，将所述平台浓度 阈值确定为在先前检测到的呼吸当中观察到的二氧化碳（潮气末二氧化碳） 的平均最高浓度的50%（或某一其他比例）。如上文针对波谷持续时间所述， 将二氧化碳的平均最高浓度值计算为时间加权平均值，其中，如果新的最 大呼吸二氧化碳浓度大于当前均值，那么值α=0.75（更快的变化），如果新 的最大二氧化碳浓度值低于当前均值，那么α=0.925。这一逻辑允许阈值上 升的速度比其下降的速度更快。由于新的更高的潮气末二氧化碳浓度值一 般反映了实际的生理学变化，而低于平均值的潮气末二氧化碳浓度值则往 往反映伪迹（低于气道死体积的潮气量），允许所述平均值快速上升变化， 但是对于降低所述平均值则要更加审慎。

平台浓度模块44被配置为对所确定的平均潮气末二氧化碳浓度和/或 平台浓度阈值与一个或多个极限（例如，上限和/或下限）进行比较。所述 极限可以是在制造时配置的、由用户配置的和/或通过其他方式确定或配置 的。如果所确定的平均潮气末二氧化碳浓度和/或平台浓度阈值突破了极限， 那么所述平台浓度模块44可以实施所述极限、先前确定的平均潮气末二氧 化碳浓度和/或平台浓度阈值或者某一其他值。

所述平台持续时间模块46被配置为确定平台持续时间阈值。在一个实 施例中，所述平台持续时间模块被配置为将所述平台持续时间阈值确定为 受试者12的时间加权平均呼吸持续时间的10%（或某一其他比例）。可以 类似于上文所述的时间加权平均波谷持续时间的确定来确定时间加权平均 呼吸持续时间，其中，将α设为0.9。

平台持续时间模块46被配置为对所确定的平均呼吸时间和/或平台持 续时间阈值与一个或多个极限（例如，上限和/或下限）进行比较。所述极 限可以是在制造时配置的、由用户配置的和/或通过其他方式确定或配置的。 如果所确定的平均呼吸时间和/或平台持续时间阈值突破了极限，那么平台 持续时间模块46可以实施所述极限、先前确定的平均呼吸时间和/或平台持 续时间阈值或者某一其他值。

在一个实施例中，模块40、42、44和/或46被配置为将其相应的阈值 复位。由于所述阈值是以刚刚检测到的呼吸为基础统计确定的，因而存在 这样的可能性，即在信号存在突然的变化时将不会检测到合理的呼吸。模 块40、42、44和/或46中的一个或多个被配置，当在预期时间限度内未检 测到呼吸的情况下执行“软复位”。在一个实施例中，将所述预期时间限度 计算为平均呼吸持续时间加上呼吸持续时间的标准偏差的三倍。如上文所 述地计算所述平均呼吸持续时间和所述呼吸持续时间的方差。这一逻辑意 味着，在呼吸计时非常规律时，将所述阈值设置为略高于所述平均呼吸持 续时间。或者，在呼吸持续时间变化时，延长执行软复位之前的时间。

在软复位中，降低所有的检测阈值，从而使检测到呼吸可能性更大。 波谷持续时间阈值模块42可以被配置为将波谷持续时间阈值设置为先前值 的60%（或某一其他比例）。呼吸检测阈值可以被设为其先前值的80%（或 某一其他比例）。当在软复位期间对这些值进行修改时，应用与对其进行正 常计算时相同的针对这些值的最低和最高限度。在软复位中，将用于计算 所述阈值的平均值降低一定的百分比，该百分比与所述阈值降低的百分比 相同。因而，在不降低所述平均值的情况下，在接下来的呼吸检测中，所 述阈值将提高到其复位前的值。

图3图示了基于二氧化碳描记信息检测呼吸的方法62。下文给出的方 法62的操作旨在进行举例说明。在一些实施例中，可以采用一项或多项未 描述的操作和/或在缺少一项或多项所讨论的操作的情况下完成方法62。此 外，在图3中示出了方法62的操作顺序，下文的描述并非旨在限制。

在一些实施例中，可以在一个或多个处理设备（例如，数字处理器、 模拟处理器、被设计为处理信息的数字电路、被设计为处理信息的模拟电 路、状态机和/或其他用于对信息进行电子处理的机构）中实施方法62。所 述一个或多个处理设备可以包括一个或多个响应于电子存储于电子存储介 质上的指令而执行方法62的全部或部分操作的设备。所述一个或多个处理 设备可以包括一个或多个通过硬件、固件和/或软件配置的设备，其通过特 定的设计而执行方法62的一项或多项操作。

在操作64，监测受试者的气道处或其附近的气体中的二氧化碳的浓度 水平。其可以包括对受试者的气道处或其附近的气体中的二氧化碳的浓度 采样。在一个实施例中，通过与二氧化碳传感器28和浓度模块32（如图1 中所示并且如上文所述）类似或相同的二氧化碳传感器和浓度模块执行操 作64。

在操作66，确定波谷浓度阈值。基于受试者的呼吸（例如，基于在过 去的呼吸当中通过操作64确定的浓度水平）确定所述波谷浓度阈值。在一 个实施例中，通过与波谷浓度阈值模块40（如图1中所示并且如上文所述） 相同或类似的波谷浓度阈值模块执行操作66。

在操作68，确定波谷持续时间阈值。基于受试者的呼吸（例如，基于 在过去的呼吸当中通过操作64确定的浓度水平）确定所述波谷持续时间阈 值。在一个实施例中，通过与波谷持续时间阈值模块42（如图1中所示并 且如上文所述）相同或类似的波谷持续时间阈值模块执行操作68。

在操作70，确定平台浓度阈值。基于受试者的呼吸（例如，基于在过 去的呼吸当中通过操作64确定的浓度水平）确定所述平台浓度阈值。通过 与平台浓度阈值模块44（如图1中所示并且如上文所述）相同或类似的平 台浓度阈值模块执行操作70。

在操作72，确定平台持续时间阈值。基于受试者的呼吸（例如，基于 在过去的呼吸当中通过操作64确定的浓度水平）确定所述平台持续时间阈 值。在一个实施例中，通过与平台持续时间阈值模块40（如图1中所示并 且如上文所述）相同或类似的平台持续时间阈值模块执行操作72。

在操作74，识别二氧化碳浓度的波谷。所述波谷对应于受试者的吸气。 响应于二氧化碳浓度的水平降至所述波谷浓度阈值以下超过波谷持续时间 阈值的时间量，而识别出波谷。在一个实施例中，通过与波谷识别模块34 （如图1中所示并且如上文所述）相同或类似的波谷识别模块执行操作74。

在操作76，识别二氧化碳浓度的平台。所述平台对应于受试者的呼气。 响应于二氧化碳水平升高到平台浓度阈值之上超过平台持续时间阈值的时 间量，而识别出平台。在一个实施例中，通过与平台识别模块36（如图1 所示并且如上文所述）相同或类似的平台识别模块执行操作76。

在操作78，识别出呼吸。响应于波谷的识别跟随有平台的识别而识别 出呼吸。在一个实施例中，通过与呼吸识别模块38（如图1所示并且如上 文所述）相同或类似的呼吸识别模块执行操作78。

本文中包含的细节是基于当前认为最实际并且优选的实施例的，其目 的在于举例说明，应当理解，这样的细节仅用于这样的目的，本说明书的 范围不限于所公开的实施例，相反，其旨在覆盖处于所附权利要求的精神 和范围内的修改和等价布置。例如，应当理解，本公开预期在可能的范围 内，任何实施例的一个或多个特征可以与任何其他实施例的一个或多个特 征相组合。