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一种应用于医疗行为监管平台的中间件

摘要

一种应用于医疗行为监管平台的中间件,它涉及医疗行为监管领域,它的数据抽取转换组件(1)与规则引擎分析组件(2)连接,规则引擎分析组件(2)与消息订购和投递组件(3)连接;它具有很强的应用配置灵活性,采用基于事件监听的分析引擎数据分析能力强,能胜任大数据的快速分析处理,实现了对信息的灵活订购和高效投递。

著录项

  • 公开/公告号CN103268228A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海林康医疗信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201310204317.2

  • 发明设计人 程小军;赵昌政;张金康;

    申请日2013-05-28

  • 分类号G06F9/44(20060101);G06F19/00(20110101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 201700 上海市青浦区新业路599号1幢268号

  • 入库时间 2024-02-19 19:50:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-29

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 9/44 专利号:ZL2013102043172 申请日:20130528 授权公告日:20160817

    专利权的终止

  • 2022-03-01

    文件的公告送达 IPC(主分类):G06F 9/44 专利号:ZL2013102043172 专利申请号:2013102043172 收件人:张国强 文件名称:专利权终止通知书

    文件的公告送达

  • 2016-08-17

    授权

    授权

  • 2013-09-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/44 申请日:20130528

    实质审查的生效

  • 2013-08-28

    公开

    公开

说明书

技术领域:

本发明涉及医疗行为监管领域,具体涉及一种应用于医疗行为监 管平台的中间件。

背景技术:

医疗质量是医院生存和发展的基础,是医院发展的决定性因素, 也和公民的利益切身相关。随着国家对医疗卫生行业持续大力度的投 入,各医疗卫生职能部门不断加强对医院医疗质量监管,以促进医疗 机构持续改进医疗质量,从而有效预防医疗质量安全事件的发生、确 保医疗安全。在这种大环境下越来越多的地区开始建立医疗行为监管 平台,对整个区域的医疗行为(包括诊疗过程和医疗保险情况)进行 监管,而监管平台的建立则迫切需要相应中间件的支持。

为了满足监管平台对过程(非结果)监控的需要,中间件需要解 决如下问题:

一、由于目前国家没有出台医院的HIS接口规范,各家医院采用 的数据接口差异很大,要对多家医院进行监管,首先需要将各家医院 数据转化为统一编码格式,如疾病、药品等编码转换。并对重复数据 进行清除。为了应对多家医院的情况,需要提供一种灵活通用、适合 实施人员使用的数据抽取转换中间件。

二、医疗诊疗行为和医疗保险监管规则繁多且经常调整改变(如 医院每月传染病超过3起这条规则,可能因为监管需要调整为重症监 护室内每月传染病超过2起)。传统的做法是将相关业务通过代码嵌 入在系统中。这种方法不利于开发和业务人员的维护和管理,一旦业 务流程发生变化,开发和维护代价很大。

三、另外由于医院白天要开展业务,且业务量一般都比较大,HIS 系统承受着巨大的压力,所以一般只能每天凌晨特定的一两个小时推 送医院相关业务数据,而监管平台需要在2-3个小时内对所有的数据 进行分析,生成分析日志。故需要一种快速高效的大数据分析方法。

四、此外,由于对于诊疗行为违规情况,监管机构需要及时进行 处理,因此在数据分析完成并生成分析日志后,对于各种监管信息要 及时投递给相关的监管人员。另外还要确保监管机构能订购自己想要 的信息,这就需要有一个稳定高效的消息订阅投递系统。

发明内容:

本发明的目的是提供一种应用于医疗行为监管平台的中间件,它 具有很强的应用配置灵活性,采用基于事件监听的分析引擎数据分析 能力强,能胜任大数据的快速分析处理,实现了对信息的灵活订购和 高效投递。

为了解决背景技术所存在的问题,本发明是采用如下技术方案: 它包含数据抽取转换组件1、规则引擎分析组件2、消息订购和投递 组件3,数据抽取转换组件1与规则引擎分析组件2连接,规则引擎 分析组件2与消息订购和投递组件3连接。

数据抽取转换组件1:对于各医院业务数据,首先要进行数据抽 取和转换,得到统一规范的数据。这一过程使用ETL(抽取、转换和 加载)工具来进行处理,其中ETL脚本由实施人员通过脚本定义管理 器来编写,并通过定时器设定脚本执行时间和周期。执行完成之后由 事件生成器对业务数据进行规则过滤,投递到事件消息队列,供规则 引擎分析模块进行分析。

规则引擎分析组件2:分析模块从消息队列中获取由编码转换和 数据清洗模块得到的事件消息,然后对事件消息进行封装,作为规则 引擎的输入。规则定义模块获取用户的自定义规则,并由规则引擎进 行规则的加载和运行,并通过事件监听器进行监听和处理。封装好的 事件输入规则引擎,由规则引擎对事件进行投递,投递给规则对应的 事件监听器,并进行相应的业务处理,最后将结果写入日志表。

消息订购和投递组件3:用户首先可以通过消息订购管理器获取 用户的订购信息,然后基于trigger(触发器)的消息感知器感知需要 被投递的消息,最后消息投递器基于用户的订购信息进行消息投递, 通过短信、电子邮件等方式进行推送。组件最重要的部分是消息感知 器,一旦有需要被投递的消息产生就能感知到,之后交给消息投递器 进行投递。

它的操作流程为:一、根据各医院接口情况使用脚本定制管理器 定制个性化ETL脚本;二、使用定时器设定脚本执行时间和周期;三、 定时执行脚本从医院数据接口获取各医院数据并进行转化,并将消息 放入消息队列;四、使用规则引擎加载器编辑管理规则,并由规则引 擎进行加载;五、从消息队列中获取消息,并使用事件包装器封装为 事件,投递给规则引擎;六、规则引擎进行事件处理,并写入日志库; 七、用户使用消息订购管理器订购消息;八、日志消息触发消息感知 器,然后感知器触发消息投递器,消息投递器进行消息路由投递。

本发明具有如下优点:

一、数据抽取转换组件适用于各种医疗监管平台下的数据抽取和 转换任务。实施人员可以根据各医院情况定义业务数据的抽取和转换 规则,并通过定时器设定数据抽取和转换的执行时间和周期,具有很 强的应用配置灵活性。

二、采用规则引擎,能很好适应不断调整变化的业务规则,具有 良好的灵活性和扩展性,降低了维护和管理的成本。此外,采用基于 事件监听的分析引擎数据分析能力强,能胜任大数据的快速分析处 理。

三、采用基于触发器机制的消息订购和投递方法,实现了对信息 的灵活订购和高效投递。

附图说明:

图1为本发明的网络结构示意图,

图2为本发明的系统结构示意图,

图3为本发明中规则引擎分析流程图。

具体实施方式:

参看图1-图3,本具体实施方式采用如下技术方案:它包含数据 抽取转换组件1、规则引擎分析组件2、消息订购和投递组件3,数 据抽取转换组件1与规则引擎分析组件2连接,规则引擎分析组件2 与消息订购和投递组件3连接。

数据抽取转换组件1:对于各医院业务数据,首先要进行数据抽 取和转换,得到统一规范的数据;这一过程使用ETL(抽取、转换和 加载)工具来进行处理,其中ETL脚本由实施人员通过脚本定义管理 器来编写,并通过定时器设定脚本执行时间和周期。执行完成之后由 事件生成器对业务数据进行规则过滤,投递到事件消息队列,供规则 引擎分析模块进行分析。

规则引擎分析组件2:分析模块从消息队列中获取由编码转换和 数据清洗模块得到的事件消息,然后对事件消息进行封装,作为规则 引擎的输入。规则定义模块获取用户的自定义规则,并由规则引擎进 行规则的加载和运行,并通过事件监听器进行监听和处理。封装好的 事件输入规则引擎,由规则引擎对事件进行投递,投递给规则对应的 事件监听器,并进行相应的业务处理,最后将结果写入日志表。

消息订购和投递组件3:用户首先可以通过消息订购管理器获取 用户的订购信息,然后基于trigger(触发器)的消息感知器感知需要 被投递的消息,最后消息投递器基于用户的订购信息进行消息投递, 通过短信、电子邮件等方式进行推送。组件最重要的部分是消息感知 器,一旦有需要被投递的消息产生就能感知到,之后交给消息投递器 进行投递。

它的操作流程为:一、根据各医院接口情况使用脚本定制管理器 定制个性化ETL脚本;二、使用定时器设定脚本执行时间和周期;三、 定时执行脚本从医院数据接口获取各医院数据并进行转化,并将消息 放入消息队列;四、使用规则引擎加载器编辑管理规则,并由规则引 擎进行加载;五、从消息队列中获取消息,并使用事件包装器封装为 事件,投递给规则引擎;六、规则引擎进行事件处理,并写入日志库; 七、用户使用消息订购管理器订购消息;八、日志消息触发消息感知 器,然后感知器触发消息投递器,消息投递器进行消息路由投递。

本具体实施方式具有如下优点:

一、数据抽取转换组件适用于各种医疗监管平台下的数据抽取和 转换任务。实施人员可以根据各医院情况定义业务数据的抽取和转换 规则,并通过定时器设定数据抽取和转换的执行时间和周期,具有很 强的应用配置灵活性。

二、采用规则引擎,能很好适应不断调整变化的业务规则,具有 良好的灵活性和扩展性,降低了维护和管理的成本。此外,采用基于 事件监听的分析引擎数据分析能力强,能胜任大数据的快速分析处 理。

三、采用基于触发器机制的消息订购和投递方法,实现了对信息 的灵活订购和高效投递。

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