一种基于随机几何模型的遥感地物目标自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于随机几何模型的遥感地物目标自动检测方法，涉及图像信息处理技术，包括步骤：建立多类遥感地物目标图像代表集；选择地物目标的几何部件作为处理单元，并利用各个几何部件特性单一，同类部件之间相关性较大等先验知识，对目标及其部件的组合方式构建随机几何模型；采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计非参数概率密度的极大值，获取模型参数；自上而下地指导目标的自动检测和定位。本发明方法既能够克服目标部分信息缺失对检测结果的影响，又能减少目标类间差异对检测方法普适性的影响，对遥感图像中结构相对复杂但几何部件特性相对单一的目标(如飞机、舰船等)的自动检测具有较好的鲁棒性和实用性。