基于级联的SIFT特征和稀疏编码的图像分类方法

摘要

本发明公开一种基于级联的SIFT特征和稀疏编码的图像分类方法。其实现步骤为：（1）将数据集中每幅图像按8像素步长、32×32像素块，提取512维尺度不变SIFT特征；（2）对每个图像块的SIFT特征应用空间最大化池方法得到168维的向量y；（3）随机从数据集中所有32×32的图像块中选取数块，通过K-奇异值分解方法训练字典D；（4）对每一幅图像中所有块的向量y，通过字典D进行稀疏表示；（5）对于每一幅图像中所有的稀疏表示应用步骤（2）方法，得到整幅图像的特征表示；（6）将图像的特征表示输入到线性SVM分类器，得到图像的分类结果。本发明具有捕获图像局部结构化信息，去除图像底层特征冗余的优点，可用于目标识别。