云计算的利润最大化调度方法和系统

摘要

一种云计算的调度方法和系统，获得多个资源数据，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。本发明云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。

说明书

技术领域

本发明涉及云计算技术，特别是涉及云计算技术的调度解决方法和系统。

背景技术

现有的云计算技术中，在进行资源调度时，主要考虑云计算资源的负载均 衡。但在云计算的实际应用中，用户多数想通过云计算资源的调度来获得最大 的利润，特别是在云计算的商业应用中，应用资源的利润成为重要的参考因素。

因此，现有的云计算技术以追求负载均衡为目的，这样的云计算资源调度 方法是无法满足众多商业应用用户的需求的。

发明内容

基于此，有必要针对云计算资源的调度问题，提供一种利润优选的云计算 的调度方法和系统，通过计算各种云计算调度方案的利润，选择利润大的调度 方案，来实施对云计算资源的调度以获得最大的利润。

一种云计算的调度方法，包括如下步骤：获得步骤，获得多个资源数据； 计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较步骤，比较 多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调 度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。

在其中一个实施例中，获得步骤中，资源数据包括收益和成本；计算步骤 中，利润等于收益减去成本。

在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计 算节点数量。

在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需要 使用的云计算节点数量乘以权重K2。

在其中一个实施例中，权重K1和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务 的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性 库。

一种云计算的调度系统，包括：获得模块，获得多个资源数据；计算模块， 根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较模块，比较多个资源数 据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度模块，依 据优选资源数据进行云计算资源的调度。

在其中一个实施例中，获得模块获得的资源数据包括收益和成本；计算模 块执行如下计算：利润等于收益减去成本。

在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计 算节点数量。

在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需要 使用的云计算节点数量乘以权重K2。

在其中一个实施例中，权重K1和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务 的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性 库。

本发明的云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源 的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计 算资源调度方案。

附图说明

图1为本发明的云计算的调度方法的流程图；

图2为本发明的云计算的调度系统的原理框图。

具体实施方式

本发明利用已有的云计算资源进行调度，以尽量获得最大的计算利润为目 标来实施云计算。

如图1所示，本发明的云计算的调度方法，包括如下步骤：

S1：获得步骤，获得多个资源数据。资源数据包括收益和成本；收益和成 本有两种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的 云计算节点数量；第二种是，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需 要使用的云计算节点数量乘以权重K2，权重K1和权重K2根据不同的应用行业 取自相关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单 位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。

S2：计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，利润等 于收益减去成本。

S3：比较步骤，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应 的优选资源数据。

S4：调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。

如图2所示，本发明的云计算的调度系统，包括依次连接的获得模块、计 算模块、比较模块和调度模块。

获得模块获得多个资源数据，资源数据包括收益和成本。收益和成本有两 种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算 节点数量；第二种是，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需要使用 的云计算节点数量乘以权重K2，权重K1和权重K2根据不同的应用行业取自相 关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计 算节点的成本，来自云计算资源属性库。

计算模块根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润。

比较模块比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选 资源数据。

调度模块依据优选资源数据进行云计算资源的调度。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域 的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和 改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附 权利要求为准。