基于动态人车环境协同推演的自由流状态汽车驾驶倾向性辨识系统

摘要

本发明公开一种基于动态人车环境协同推演的自由流状态汽车驾驶倾向性辨识系统，按照如下方法进行建立：采用智能模式识别理论中基于BP神经网络的特征提取方法对宏观测得的驾驶员行车数据进行分析，提取出对驾驶倾向性类型分类能力较好的变量，以此数据为基础建立驾驶倾向性辨识模型。驾驶员倾向性的辨识对于增强汽车辅助驾驶特别是主动安全预警系统有效性和准确性具有重大意义。