基于排序学习技术的热门事件排名方法

摘要

本发明公开了一种基于排序学习技术的热门事件排名方法，该方法包括：A、在线上抓取新闻网页，通过聚类处理将新闻网页映射为事件的步骤；B、为每个事件提取排名所需的各种特征项的步骤；通过特征提取，获得与新闻事件相关的各项特征，为计算模型做输入准备；C、收集训练数据，并标注事件热度的步骤；D、利用排序学习中的Pairwise方法训练出事件热度排名模型，利用该模型计算新闻事件的热度得分并存入事件索引，从而得到热门事件的排名信息。利用本发明方法，能够对互联网上的新闻数据进行处理，并根据事件的相关特征，获得对有新闻价值的新闻事件的排名，增强新闻的分类性。