一种基于机器学习的流量采样和应用感知的系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的针对网络流量进行精准采样和应用感知的系统，包括SDN控制器、神经网络和DPI收集器；该系统还包括采样节点选取模块、交换模块和策略控制模块；其中：所述采样节点选取模块从SDN控制器选取节点ID和数据流信息；所述交互模块负责将获取的节点ID和数据流信息发送给深度神经网络，并接受神经网络关于采样资源分配的反馈信息；采样策略控制模块负责为选取出来的采样节点分配采样时长；该系统实现了高精度的、全局的、灵敏的流量采集；并基于机器学习的机制来适应动态多变的网络流量。