基于混沌特征量视频运动模态分割和交通状况识别的方法

摘要

一种基于混沌特征量视频运动模态分割和交通状况的识别方法，包括步骤：第一步，计算特征向量矩阵；第二步，视频分割；第三步，比较聚类结果；第四步，视频检索；第五步，视频分类。本发明通过提取视频的特征量，并组成新的特征向量可以很好的描述视频的动态信息，可广泛应用于视频监控系统、视频会议系统、工业产品检测系统、机器人视觉导航系统、军事目标检测分类系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。