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小样本自动化Web文本数据抽取模板生成与抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于小样本的自动化Web文本数据抽取模板生成与抽取方法,包括如下步骤:选取一组文本数据样本,该文本数据样本包括多条文本记录;确定比对的单元:利用分隔符切分所述文本记录,使得所述文本记录成为分隔符和单词间隔的序列,该序列称为原始文本序列;在所述原始文本序列中找到一个与其它原始文本序列相似度最高的序列,称为核心序列;将每条原始文本序列以所述核心序列为标准,逐一对齐到一起,形成一组由多个对齐的数据栏衔接而成的对齐文本序列;对每个数据栏计算信息熵,用信息熵识别出该数据栏是模板字段栏或数据字段栏,由此得出模板;利用所述模板完成文本数据的抽取。本发明能自动完成细粒度的文本数据的抽取处理。

著录项

  • 公开/公告号CN102929930A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-02-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201210357757.7

  • 发明设计人 黄宜华;袁春风;刘玉龙;施生生;

    申请日2012-09-24

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人夏雪

  • 地址 210093 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2024-02-19 17:52:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-03-02

    专利权的视为放弃 IPC(主分类):G06F17/30 放弃生效日:20160302 申请日:20120924

    专利权的视为放弃

  • 2013-03-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20120924

    实质审查的生效

  • 2013-02-13

    公开

    公开

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