一种多源遥感图像配准方法

摘要

本发明公开了一种多源遥感图像配准方法，该方法考虑到多源遥感图像的大小比对，对目标图像和源图像分别进行适当的分块处理，分块检测匹配SURF特征点后确定感兴趣区域ROI，然后按一定的策略进行匹配，根据分块图像匹配情况进行分析提取，最后得到整个目标图像和源图像的匹配关系。本发明的优点在于通过少数几个分块的SURF特征点检测与匹配实现象限划分，从而确定图像感兴趣区域，并结合方向选择和特征点个数阈值筛选，达到提高配准效率的目的。同时，通过确定最多匹配点对图像分块作为原图像的放射变换关系，降低了原SURF特征匹配的错误率。