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一种区域无线感知问题特征识别方法

摘要

本发明公开一种区域无线感知问题特征识别方法,包括以下步骤:采集区域无线感知关键质量指标KQI八忙时数据;将采集到的区域KQI指标数据进行数据清洗、空值填补,并构造一条区域一天的最差指标数据;对构造完成的数据进行异常值处理;将经过异常值处理的数据送入K‑means聚类模型,输出各类别中心并将各类别中心在平行坐标系中可视化呈现;分析各类别的聚类中心数据,输出各类样本数据的问题KQI指标特征。能够不利用常规指标门限值过滤的方法进行筛选甄别,依据历史数据通过特征工程、构造数据、特征聚类进行智能分类,输出区域问题KQI指标特征,使后续质量提升服务过程中针对性地形成解决方案,在用户投诉之前发现问题并解决,改善了用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN110636528A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910938584.X

  • 发明设计人 桂冠;张凯旋;曾骏;樊广辉;

    申请日2019-09-30

  • 分类号

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董成

  • 地址 210023 江苏省南京市雨花台区西春路1号

  • 入库时间 2024-02-19 17:23:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W24/02 申请日:20190930

    实质审查的生效

  • 2019-12-31

    公开

    公开

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