基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法

摘要

本发明提出一种基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法，主要解决现有技术忽略甚至丢失图像细节信息、边缘信息的问题。将低光照图像的彩色信息运用到图像增强过程中，其实现步骤是：(1)提取输入图像的R、G、B分量图像；(2)对R、G、B分量图像进行分频；(3)对R、G、B分量图像的低频分量进行直方图均衡化；(4)对R、G、B分量图像的高频分量进行加权处理；(5)线性组合处理后的低频分量和高频分量，得到处理后的R、G、B分量图像；(6)组合处理后的R、G、B分量图像，输出最终的增强图像。本发明在提高图像亮度的同时，有效地减少了图像中的噪声，较好地保留了图像的边缘信息和细节信息，可用于提高光照不足情况下拍摄的彩色图像的质量。