基于联合分形的海杂波背景下小目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于联合分形的海杂波背景下小目标检测方法，本方法检测概率较高。本方法将非加性模型的检测问题转化成分类问题，即将目标是否存在等价于是否属于纯海杂波所在的类，提出了一种特征联合检测算法。将海杂波数据利用趋势波动法建立双对数图，在无标度区间内利用最小二乘法拟合得出斜率，此为Hurst指数，将其作为一个特征标量，选择双对数图内关键点的截距作为另一个特征标量，这样每一组海杂波数据得到的一个双标量，对应图上一个点，利用以上步骤得到n组纯海杂波数据的对应点(i=1...n)，利用凸包函数得到空间最优分类线Ω，将目标可能出现区域的海杂波利用相同步骤得到，最后以点是否在Ω里面作为判别准则，当在Ω里时视为无目标存在，当在Ω外时视为有目标存在。