一种使用双向长短期记忆网络的视觉显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种使用双向长短期记忆网络的视觉显著性检测方法，该方法包括以下步骤：分析视频数据库，计算中心偏差，构造了基于运动物体的网络结构RNN用于检测帧内显著性，构造了动态结构DB‑LSTM用于预测视频显著性的帧间转移，来完成帧内和帧间的视频显著性检测。本发明的方法可以取得理想的视觉显著性效果，通过合理地利用图像的时间与空间信息，可以进行跨帧视频的显著性预测，从而更好地感知冗余来提高视频的编码效率，来降低视频传输中的带宽要求。