汽轮机组油膜振荡故障的实时在线诊断方法

摘要

本发明公开了属于汽轮发电机组振动状态监测与故障诊断领域的一种滑动轴承油膜振荡故障实时在线诊断方法。本方法通过采集汽轮机组转子相对轴振信号和转速等数据，并进行相应的数据处理。首先判断机组转子实际转速大于2倍的转子轴系第一临界转速。然后结合快速傅立叶变换频谱分析的方法，对相对轴振数据进行机组相对轴振稳定性条件验证、相对轴振振动主频率主成分条件验证、相对轴振频率条件验证、相对轴振第一临界转速频率振动幅值条件验证实时计算分析。结合4项计算结果，能够判断机组是否发生油膜振荡故障。该方法具有科学性，简单可靠等优点。