用于使用依赖树来增强二进制权重神经网络的方法和装置

摘要

公开了用于使用依赖树来增强二进制权重神经网络的方法和装置。一种增强具有二进制权重的卷积神经网络(CNN)的方法包括为所获得的二进制张量构建树，该树具有多个节点，这些节点开始于CNN的每层中的根节点。在该树的根节点处计算输入特征图与输入二进制张量的卷积。从树的根节点搜索下一节点，并且使用在该树的根节点处所计算出的先前的卷积结果在下一节点处计算卷积。从根节点开始，对于从树的根节点开始的所有节点重复对下一节点的搜索，并且使用先前的卷积结果在每个下一节点处计算卷积。