模型训练方法、人脸性别预测方法、设备及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种模型训练方法、人脸性别预测方法、设备及存储介质，属于人脸性别预测领域。该方法包括：获取样本人脸图像；对样本人脸图像进行人脸矫正，得到人脸矫正后的样本人脸图像；对矫正后的样本人脸图像进行数据增强处理，生成样本人脸图像对应的至少一张目标样本人脸图像；根据目标样本人脸图像以及样本人脸图像的性别标签，训练人脸性别预测模型。采用本申请实施例提供的方法，通过对样本人脸图像进行人脸矫正，避免了人脸朝向不统一对后续模型训练造成的影响，进而提高了训练得到的人脸性别预测模型的模型质量；采用数据增强的方式对样本人脸图像中的样本人脸进行变换，能够增加样本数据量，从而降低样本人脸图像采集的工作量。