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一种基于ACGAN的小样本无线电信号增强识别方法

摘要

一种基于ACGAN的小样本无线电信号增强识别方法,包括以下步骤:1)数据预处理阶段。转换样本格式、划分数据集、对数据的类别进行onehot编码,获取对应的类别标签序列;2)基于生成式对抗网络的信号增强方法。将无线电信号样本调整成所设定的大小并对其进行像素归一化、设置深度卷积网络的各个网络层的初始参数,将步骤1)所划分的训练数据输入所述深度卷积网络,对网络进行训练;3)利用LSTM网络提取训练数据的特征构建信号识别分类器,并利用该分类器对测试数据、验证数据进行分类。

著录项

  • 公开/公告号CN110598530A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910694936.1

  • 申请日2019-07-30

  • 分类号

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-19 17:08:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190730

    实质审查的生效

  • 2019-12-20

    公开

    公开

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