基于灰度线阵CCD图像的自适应增强算法

摘要

本发明利用优化后的多尺度Retinex(MSR)算法对基于灰度线阵CCD图像进行增强处理，主要步骤是首先对图像进行灰度分布的分析和取样；然后使用二维方向的高斯模糊滤波器，利用灰度均值和深度比例自动定义不同尺度下高斯模糊滤波器的标准方差；通过二维高斯模糊滤波器对图像的不同区域进行多尺度增强。使用本增强算法在对噪音去除的同时还使得照度趋于平衡，使得图像中的阴暗区域的细节更加明显，易于人眼的观测，并能提高前景分割的准确性。