基于多数据架构中心面向数据密集型应用的并行编程方法

摘要

本发明涉及一种基于多数据架构中心面向数据密集型应用的并行编程方法，包括构建系统架构的主节点、构建系统架构的子节点、加载、执行等步骤。本发明的有益效果为：大规模数据密集型科学数据领域技术人员，无需熟悉基于多数据中心的并行计算模型、也无需具备与高性能计算相关的MapReduce和MPI并行编程技术，只需要在多个分布式机群上进行简单配置，并加载MapReduce计算任务，无需改变已有集群系统的软硬件配置，就可实现架构于多数据中心，基于MapReduce编程模型的数据密集型应用的快速并行化，达到较高的并行效率，从而大大提高大规模分布式数据密集型科学数据的处理性能。