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一种基于头脑风暴优化算法的中文网页分类方法

摘要

本发明公开了一种基于头脑风暴优化算法的中文网页分类方法。该方法包括:对中文文档进行分词,并根据词频建立中文文档的单词索引;根据中文文档的单词索引,建立中文文档分词向量;采用头脑风暴优化算法,对中文文档分类算法的性能和参数进行优化;采用头脑风暴优化算法,对中文文档分类算法训练集的样本选择和样本数目进行优化;根据优化后的中文文档分类算法,对中文文档进行分类;并采用头脑风暴优化算法,对中文文档的分类结果和分类效率进行优化。本发明将头脑风暴优化算法和分类算法进行结合,对分类算法和数据训练集的选择进行优化,可以提高分类效率和分类正确率,从而优化了最终推荐结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110597996A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西师范大学;

    申请/专利号CN201910895749.X

  • 发明设计人 程适;雷秀娟;

    申请日2019-09-21

  • 分类号

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人梁静

  • 地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

  • 入库时间 2024-02-19 17:04:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190921

    实质审查的生效

  • 2019-12-20

    公开

    公开

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