一种基于类别嵌入的层次化文本分类计算方法

摘要

本发明属于计算机文本分类技术领域，尤其涉及一种基于类别嵌入的层次化文本分类计算方法，包括：步骤1：采用图嵌入算法SDNE对文本类别层次树中每个节点进行编码得到类别嵌入向量；步骤2：采用对前向GRU与后向GRU的最后一个隐藏状态进行拼接的方式来对文本进行编码，得到文本向量；步骤3：将文本向量表示与类别嵌入向量进行拼接，得到新的文本表示；步骤4：采用多层感知器和SoftMax层基于文本表示对文本进行分类，输出分类结果。实验证明本发明大大的降低了子模型的数量，同时提高分类准确率。