一种基于全局和局部注意力交互的阅读理解系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于全局和局部注意力交互的阅读理解系统及方法，其方法包括以下步骤：S1、输入文本段落C、问题Q、候选答案集A构成的三元组格式数据，对数据中的文本段落C、问题Q和候选答案集A分别进行训练得到词向量，并将词向量进行初始化，得到网络输入数据；S2、对网络输入数据中文本段落C和问题Q的词向量进行编码，在局部情况下，获得文本段落C和问题Q之间的交互信息S1；以及在全局情况下，获得问题Q对文本段落C的关注度S2；S3、将交互信息S1和关注度S2进行融合和计算，依据计算结果选择候选答案集A中概率最高的单词作为预测答案。相对现有技术，本发明能够获得问题和文档之间更多的交互信息，提高推断答案的准确性。