基于EMD和ANN的建筑能源系统模拟预测方法及应用

摘要

本发明公开了一种基于EMD和ANN的建筑能源系统模拟预测方法及应用：根据建筑能源系统特征选取影响建筑能源系统耗电量的关键因素作为模型的输入参数，建筑能源系统总能耗为输出参数，确定最小特征时间；采用经验模态分解方法对输入、输出参数进行模态分解，计算各个本征模态的平均周期；以最小特征时间为阈值，将平均周期低于该阈值的模态剔除，其余模态及残余分量进行线性叠加，作为新的变量，建立人工神经网络模型，对该模型进行训练、验证和预测。本发明可以应用于建筑能源系统的运行参数状态的预测，基于预测结果进行建筑能源系统优化调控和预测性维护。