时空数据预测模型的训练方法、装置及电子设备

摘要

本申请公开了一种时空数据预测模型的训练方法、装置及电子设备，该方法包括：获取训练区域内的数据节点的节点特征数据，节点特征数据包括历史数据信息和空间位置信息；获取数据节点之间的网络邻接数据，并转换成为表征数据节点之间是否存在连接边的连接信息以及与每个连接边对应的权重信息，连接边表征数据节点之间存在影响，权重信息表征数据节点之间的影响程度；获取基准结果；基于节点特征数据、连接信息、权重信息以及基准结果，训练时空数据预测模型。本方案考虑了数据节点之间的影响，提升了模型预测的准确性。另外将网络邻接数据进行分解，得到多个连接信息和对应的权重信息，计算简单方便，可以应用到复杂的网络邻接数据的训练。