一种基于ELM的GIS局部放电缺陷诊断分类系统及方法

摘要

本发明提供一种基于ELM的GIS局部放电缺陷诊断分类系统及方法，该方法通过采集特高频局放时域信号并利用主元分析法获取能够表征缺陷特征的主元参数组成样本特征数据集，利用极限学习机网络模型实现基于样本特征数据集的分类，无需进一步将时域信号转换为PRPS‑PRPD图谱作为特征获取来源，从时域维度直接参与缺陷类型的诊断，为电力设备的异常缺陷诊断提供了新的解决途径。