一种生成用于信息呈现的呈现配置信息的方法和设备

摘要

本发明的目的是提供一种生成用于信息呈现的呈现配置信息的方法与设备。呈现设备获取信息源用户的呈现基本信息；根据呈现基本信息，确定与其对应的关键词信息；对关键词信息进行分组处理，以获得与呈现基本信息相对应的结构化数据；根据结构化数据，结合信息源用户的配置相关信息，确定信息源用户的资源配置信息。本发明与现有技术相比，有效地利用了用户的基本呈现信息与用户的配置相关信息，提高了可用信息资源和/或可用处理资源的利用率，进而提高了信息呈现效率与信息获取效率，以达到最佳的呈现效果，也相应地提高了呈现设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率，以实现有效地进行信息呈现，改善了信息源用户与搜索用户的使用体验。

说明书

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种生成用于信息呈现的呈 现配置信息的技术。

背景技术

信息技术的发展，使得信息的传递方式与传递效果有了质的飞 跃。特别是，随着互联网技术的发展及互联网应用对用户学习、工作 与生活的渗透，经由网络将具体信息呈现给相应的网络用户，因其突 出的信息呈现效率、信息获取效率及呈现资源利用率已受到越来越多 的信息源用户与网络用户的青睐与重视。典型地，在网络用户输入某 查询序列进行网络搜索时，搜索引擎不仅提供常规的搜索结果，还将 此次网络搜索相适应的呈现信息提供给该网络用户，例如通过利用该 查询序列在呈现信息数据库中进行匹配查询获得相对应的呈现信息， 将该(等)呈现信息呈现给该网络用户。

鉴于经由网络来呈现信息相比传统信息传递方式存在诸多技术 优势，例如更高的信息呈现效率、信息获取效率和呈现资源利用率等， 每个信息源用户通常都希望能够充分利用该等技术优势，例如为待呈 现信息确定合适的呈现配置信息来获得更好的呈现结果信息。然而， 由于实际信息源用户千差万别，影响呈现结果信息的因素也非常众 多，因此，如何生成用于信息呈现的呈现配置信息，以提高网络带宽、 显示屏幕或页面等呈现资源的利用率，从而提高信息显示效率与信息获 取效率仍颇具挑战性。

发明内容

本发明的目的是提供一种生成用于信息呈现的呈现配置信息的方 法与设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种生成用于信息呈现的呈现配置 信息的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信息，其中，所述呈现 基本信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息；

b根据所述呈现基本信息，确定与所述呈现基本信息相对应的关键 词信息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹 配的关键词；

c对所述关键词信息进行分组处理，以获得与所述呈现基本信息相 对应的至少一个结构化数据，其中，所述结构化数据包括具有相同关键 词属性的关键词；

d根据所述结构化数据，结合所述信息源用户的配置相关信息，确 定所述信息源用户的资源配置信息，其中，所述资源配置信息包括与所 述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信息。

根据本发明的另一方面，还提供了一种生成用于信息呈现的呈现 配置信息的呈现设备，其中，该设备包括：

获取装置，用于获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信息，其 中，所述呈现基本信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息；

关键词确定装置，用于根据所述呈现基本信息，确定与所述呈现基 本信息相对应的关键词信息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所 述特征相关信息相匹配的关键词；

分组装置，用于对所述关键词信息进行分组处理，以获得与所述呈 现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所述结构化数据包括 具有相同关键词属性的关键词；

配置确定装置，用于根据所述结构化数据，结合所述信息源用户的 配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信息，其中，所述资源 配置信息包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信息。

与现有技术相比，本发明通过根据信息源用户的呈现基本信息确 定关键词信息，并通过对关键词信息进行分组处理，以获得与所述呈 现基本信息相对应的结构化数据，通过将所述结构化数据结合所述信 息源用户的配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信息；从而 有效地利用了用户的基本呈现信息与用户的配置相关信息，提高了可用 信息资源和/或可用处理资源的利用率，进而提高了信息呈现效率与信 息获取效率，以达到最佳的呈现效果，也相应地提高了呈现设备的处 理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率，以实现有效地进行信息 呈现，改善了信息源用户与搜索用户的使用体验。而且，本发明还可 以通过对呈现基本信息进行聚类处理，根据所述聚类信息确定关键词 信息；或者根据呈现信息确定参考用户，根据所述参考用户所对应的 参考关键词信息来确定信息源用户的关键词信息；或者根据呈现信息 确定候选关键词，根据所述信息源用户对所述候选关键词的选择来确 定关键词信息等方式，确定与所述呈现基本信息相对应的关键词信 息；从而有效地利用了用户的基本呈现信息，提高了信息呈现效率与 信息获取效率，以达到最佳的呈现效果，也相应地提高了呈现设备的 处理资源利用率，以实现有效地进行信息呈现，改善了信息源用户与 搜索用户的使用体验。而且，本发明还可以根据所述关键词进行聚类 处理，并根据所述聚类信息确定结构化数据，从而进一步提高了所述 结构化数据的可用性，提高了信息呈现效率与信息获取效率，以达到 最佳的呈现效果，也相应地提高了呈现设备的处理资源利用率与用户 设备的屏幕资源利用率，以实现有效地进行信息呈现，改善了信息源 用户与搜索用户的使用体验。而且，本发明还可以根据预定触发条件， 结合所述结构化数据生成呈现信息，从而提高了信息呈现效率与信息 获取效率，实现了有效地进行信息呈现。而且，本发明还可以根据资 源配置模板，结合所述结构化数据生成信息源用户的资源配置信息， 从而提高了信息呈现效率与信息获取效率，以达到最佳的呈现效果， 也相应地提高了呈现设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源 利用率，以实现有效地进行信息呈现，改善了信息源用户与搜索用户 的使用体验。而且，本发明还可以根据信息源用户所对应的网站信息， 提取所述信息源用户的呈现基本信息，从而有效地利用了所述信息源 用户的网站信息，提高了呈现设备的处理资源利用率，改善了信息源 用户与搜索用户的使用体验。而且，本发明还可以根据搜索用户所输 入的查询序列，与所述信息源用户中的关键词相匹配，从而将与所述 查询序列相匹配的关键词所对应的呈现信息提供给所述搜索用户；进 一步地，还可以根据所述资源配置信息，确定所述呈现信息的呈现位 置信息，从而提高了可用信息资源和/或可用处理资源的利用率，进而 提高了信息呈现效率与信息获取效率，以达到最佳的呈现效果，也相 应地提高了呈现设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用 率，以实现有效地进行信息呈现，改善了信息源用户与搜索用户的使 用体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述， 本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的一种生成用于信息呈现的呈现配 置信息的呈现设备示意图；

图2示出根据本发明一个优选实施例的一种生成用于信息呈现的 呈现配置信息的呈现设备示意图；

图3示出根据本发明另一个方面的一种生成用于信息呈现的呈现 配置信息的方法流程图；

图4示出根据本发明一个优选实施例的一种生成用于信息呈现的 呈现配置信息的方法流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出根据本发明一个方面的一种生成用于信息呈现的呈现配 置信息的呈现设备示意图；其中，该呈现设备包括获取装置11、关键 词确定装置12、分组装置13、配置确定装置14。具体地，获取装置 11获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信息，其中，所述呈现基 本信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息；关键词确定装置 12根据所述呈现基本信息，确定与所述呈现基本信息相对应的关键词 信息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹 配的关键词；分组装置13对所述关键词信息进行分组处理，以获得 与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所述结构 化数据包括具有相同关键词属性的关键词；配置确定装置14根据所 述结构化数据，结合所述信息源用户的配置相关信息，确定所述信息 源用户的资源配置信息，其中，所述资源配置信息包括与所述结构化 数据中关键词相对应的匹配设置信息。在此，所述呈现设备包括但不 限于网络设备、用户设备、或网络设备与用户设备通过网络相集成 所构成的设备。其中，所述网络设备其包括但不限于计算机、网络 主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的 云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网 络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦 合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述用户设备其包括但 不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、或声控设备 进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、PDA、游戏机、 或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域 网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。本领域技术人员 应能理解，其他的呈现设备同样适用于本发明，也应包含在本发明 保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

上述各装置之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理 解“持续”是指上述各装置分别实时地，或者按照设定的或实时调整的 工作模式要求，进行呈现基本信息的获取、关键词信息的确定、结构 化数据的获取、资源配置信息的确定等，直至呈现设备停止获取待呈 现信息的信息源用户的呈现基本信息。

其中，获取装置11获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信 息，其中，所述呈现基本信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关 信息。具体地，获取装置11通过基于各种通信协议(Communications  Protocol)，与其他能够提供所述待呈现信息的信息源用户的呈现基 本信息的设备，如呈现基本信息数据库进行交互，获取待呈现信息的 信息源用户的呈现基本信息；或者通过与信息源用户或信息源用户所 对应的设备直接交互，通过例如获取所述信息源用户所输入或选择的 呈现基本信息的方式，获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信 息；或者对信息源用户所对应的网站等进行字段提取，根据所述字段， 提取信息源用户的呈现基本信息。其中，所述呈现基本信息包括所述 待呈现信息所对应的特征相关信息，所述特征相关信息包括但不限于 待呈现信息所对应的地域信息、待呈现信息所对应的特征标签信息、 待呈现信息所对应的目标呈现对象信息、对象分类等。在此，所述待 呈现信息包括但不限于待呈现的对象信息、待呈现的对象信息的关键 词信息、信息源用户所对应的目标用户信息等。其中，所述信息源用 户包括但不限于实际发送或传递信息的源用户，或用于发送或传递信 息的源设备。在此，“通信协议”包括计算机通信的传送协议，如 TCP/IP、UDP、FTP、ICMP、NetBEUI等，或者存在于计算机中的其 他形式通信，例如面向对象编程里面对象之间的通信或操作系统内不 同程序或计算机不同模块之间的消息传送协议。

关键词确定装置12根据所述呈现基本信息，确定与所述呈现基 本信息相对应的关键词信息，其中，所述关键词信息包括至少一个与 所述特征相关信息相匹配的关键词。具体地，关键词确定装置12根 据获取装置11所获取的获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信 息，通过将所述呈现基本信息与例如关键词数据库中的关键词信息进 行匹配或筛选等方式，确定与所述呈现基本信息相对应的关键词信 息，其中，所述关键词信息包括一个或多个关键词、关键词数目、关 键词类型(如对应于关键词词性、关键词结构等的关键词类型)等， 所述确定包括但不限于通过对符合对应特征相关信息，如符合地域信 息的关键词进行筛选或匹配，确定与所述呈现基本信息相对应的关键 词信息。

分组装置13对所述关键词信息进行分组处理，以获得与所述呈 现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所述结构化数据包 括具有相同关键词属性的关键词。具体地，分组装置13通过根据所 述关键词的关键词属性，对所述关键词信息进行例如聚类、分类等的 分组处理，以获得与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数 据，其中，所述结构化数据包括具有相同关键词属性的关键词。其中， 所述关键词属性包括但不限于所述关键词的词性、结构、名称、语义 等；所述结构化数据包括结构化数据所对应的名称、结构化数据中的 关键词数量、关键词信息(如关键词、关键词语义、关键词词性、关 键词结构等)等。在此，所述结构化数据包括但不限于对所述关键词 信息进行一次分组或多次分组后所得到的结构化数据。例如，关键词 确定装置12确定了多个具有不同词性和语义的关键词，所述分组装 置13根据所述关键词的语义，结合关键词的词性，如将具有相同语 义以及相同词性的多个关键词作为一个结构化数据，从而获得与所述 呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据。

配置确定装置14根据所述结构化数据，结合所述信息源用户的 配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信息，其中，所述资 源配置信息包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信息。 具体地，所述配置确定装置14根据分组装置13中所获取的所述结构 化数据，结合所述信息源用户的配置相关信息，通过利用系统默认的 或用户设定的资源配置方式，或者按照机器学习的对所述信息源用户 的资源配置方式，确定所述信息源用户的资源配置信息。其中，所述 资源配置信息包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信 息，所述匹配设置信息包括但不限于精确匹配设置或模糊匹配设置 等。在此，所述配置相关信息包括但不限于用户的用于呈现信息的可 用资源、可用带宽等。例如，所述信息源用户的配置相关信息中，包 含可供用于呈现N条精确匹配和M条模糊匹配的可用资源，则配置确 定装置14根据所述结构化数据，结合所述信息源用户的配置相关信 息，将所述N条精确匹配和M条模糊匹配的可用资源分配至各个结构 化数据中，进一步地，还可以分配至各个结构化数据的关键词中，以 确定所述信息源用户的资源配置信息。

优选地，所述关键词确定装置12还可以对所述呈现基本信息进行 聚类处理，以获得所述呈现基本信息的聚类信息；根据所述聚类信 息，确定与所述聚类信息相对应的关键词信息，其中，所述关键词信 息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的关键词。具体地，所述关 键词确定装置12还可以根据所述呈现基本信息的特征相关信息，如根 据某一个或多个特定的标签，对所述呈现基本信息进行聚类，以获得所 述呈现基本信息的聚类信息；例如，当所述特征相关信息中的多个标签 如时间、地域、性能等具有关联关系时，所述关键词确定装置12还可 以对所述呈现基本信息进行聚类处理，获得聚类信息。所述关键词确定 装置12根据所述聚类信息，通过将所述聚类信息与例如关键词数据库 中的关键词信息进行匹配或筛选等方式，确定与所述聚类信息相对应 的关键词信息。其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信 息相匹配的关键词。

优选地，所述关键词确定装置12还可以根据所述呈现基本信息， 确定与所述呈现基本信息相对应的参考用户，其中，所述参考用户的 参考基本信息与所述信息源用户的呈现基本信息相匹配；根据所述参 考用户所对应的参考关键词信息，确定所述信息源用户的关键词信 息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配 的关键词。具体地，所述关键词确定装置12还可以根据所述呈现基本 信息，通过在具有参考用户的参考基本信息的数据库中，将所述呈现基 本信息与参考基本信息相匹配等方式，确定与所述呈现基本信息相对应 的参考用户。例如，所述信息源用户的呈现基本信息与所述参考用户的 参考基本信息中的一项或多项相同或具有相同的语义、词性等，则将所 述参考用户确定为与所述呈现基本信息相对应的参考用户。所述关键词 确定装置12根据所确定的参考用户，获取所述参考用户所对应的参考 关键词信息，通过将所述参考关键词进行直接对应或进行筛选等方式， 将所述参考关键词作为所述信息源用户的关键词信息，其中，所述关键 词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的关键词。在此，所述 参考关键词信息包括一个或多个参考关键词、参考关关键词数目、参 考关关键词类型(如对应于参考关关键词词性、参考关关键词结构等 的关键词类型)等。

优选地，所述关键词确定装置12还可以根据所述呈现基本信息， 确定与所述呈现基本信息相对应的一个或个多个候选关键词信息，其 中，所述候选关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的 关键词；根据所述信息源用户对所述一个或多个候选关键词信息的选 择信息，确定与所述呈现基本信息相对应的关键词信息，其中，所述 关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的关键词。具体 地，所述关键词确定装置12还可以根据所述呈现基本信息，确定与所 述呈现基本信息相对应的一个或个多个候选关键词信息；在此，所述确 定候选关键词的方法与与图1中的所述关键词确定装置12在上述说明 中确定关键词的方法相同或相似，此处不再赘述，并以引用的形式包 含于此。所述关键词确定装置12通过与用户交互，获取用户对所述候 选关键词的选择信息，或者与能够提供用户对候选关键词选择信息的相 应数据库或设备相交互，获取用户对所述候选关键词的选择信息；根据 所述信息源用户对所述一个或多个候选关键词信息的选择信息，通过 将例如所述用户所选择的候选关键词作为关键词等方式，确定与所述呈 现基本信息相对应的关键词信息。在此，所述选择信息包括但不限于选 择特定的候选关键词，或者通过选择关键词的数量或特定属性，来对所 述候选关键词做出筛选。

优选地，所述所述分组装置13还可以对所述关键词信息中的关键 词进行聚类处理，以获得对应的关键词聚类信息；根据所述关键词聚类 信息，确定与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中， 所述结构化数据包括具有相同结构或词性的关键词。具体地，分组装置 13通过根据所述关键词的一个或多个关键词属性，通过将所述关键词属 性中的一种进行聚类，或将多个关键词属性结合进行聚类，以获得对应 的关键词聚类信息，在此，所述聚类包括但不限于重复词提取、语义聚 类、词性聚类、字面相关性聚类等；所述聚类方法可根据系统预置或用 户自定义，也可以根据机器学习方式确定，进一步地，还可以根据用户 的历史聚类信息通过机器学习的方式，确定相应的聚类方法；所述关键 词属性包括但不限于所述关键词的词性、结构、名称、语义等。例如， 所述多个关键词为“应用A”、“应用A性能”、“应用A界面”、“应用A 使用”、“应用B”、“应用B使用”等，则根据预定义的“根据重复词提 取”的聚类方法，将“应用A”、“应用A性能”、“应用A界面”、“应用 A使用”划分为关键词聚类1；将“应用B”、“应用B使用”划分为关 键词聚类2。分组装置13根据所述关键词聚类信息，确定与所述呈现基 本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所述结构化数据包括具有 相同结构或词性的关键词。其中，所述结构化数据包括结构化数据所对 应的名称、结构化数据中的关键词数量、关键词信息(如关键词、关键 词语义、关键词词性、关键词结构等)等。例如，分组装置13根据所 划分的关键词聚类1和关键词聚类2，将所述关键词聚类1确定为结构 化数据1，并根据所提取的重复词，将所述结构化数据1命名为“应用 A”等，相似地，将所述关键词聚类2确定为结构化数据2，并根据所提 取的重复词，将所述结构化数据2命名为“应用B”等；同时确定结构 化数据1中的关键词数量为4，结构化数据2中的关键词数量为2等， 此外，所述结构化数据中还包括其他关键词信息(如关键词、关键词语 义、关键词词性、关键词结构等)等。

优选地，所述呈现设备还包括呈现信息生成装置(未示出)，所述 呈现信息生成装置根据预定触发条件，结合所述结构化数据，生成与 所述结构化数据相对应的呈现信息；其中，所述配置确定装置14根据 所述结构化数据及所述呈现信息，结合所述信息源用户的配置相关信 息，确定所述信息源用户的资源配置信息，其中，所述资源配置信息 包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信息。具体地，所述 呈现信息生产装置根据预定触发条件，结合所述分组装置13所获取的 结构化数据，通过例如将所述结构化数据中的关键词进行整合或按照其 他预定的生成模板的方式，生成与所述结构化数据相对应的呈现信息， 其中，所述预定触发条件包括但不限于用户设定或系统的生成呈现信息 的命令，或者当所述结构化数据中的关键词满足一定条件(如一定的 数量、一定的属性、一定的分类等)，生成所述呈现信息；所述呈现信 息包括但不限于文本、图片或其他多媒体格式的呈现信息。所述配置确 定装置14在根据所述结构化数据及所述呈现信息，结合所述信息源用 户的配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信息。在此，所述 确定所述信息源用户的资源配置信息的方式与图1中的所述置确定装 置14的确定的方式相同或相似，此处不再赘述，并以引用的形式包 含于此。

优选地，所述配置确定装置14还可以确定与所述结构化数据相对 应的资源配置模板；根据所述结构化数据及所述资源配置模板，结合所 述信息源用户的配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信息， 其中，所述资源配置信息包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配 设置信息。具体地，所述配置确定装置14还可以根据系统预置、用户 自定义来确定与所述结构化数据相对应的资源配置模板；或者根据所述 结构化数据所对应的信息，或者根据所述结构化数据中关键词属性信 息，与所述资源配置模板的相关信息进行匹配，以确定与所述结构化数 据相对应的资源配置模板。所述配置确定装置14根据所述结构化数据 及所述资源配置模板，结合所述信息源用户的配置相关信息，确定所述 信息源用户的资源配置信息，例如，所述资源配置模板中包括将所述信 息源用户的资源信息分配至不同结构化数据中的比例信息，则所述配置 确定装置14根据其比例信息，将所述信息源用户的资源分配至不同的 结构化数据中；进一步地，还可以将所述信息源用户的资源分配至不同 的结构化数据中，且对应于不同的匹配设置信息。

优选地，所述获取装置11还可以根据信息源用户所对应的网站信 息，提取与所述信息源用户的待呈现信息相对应的字段信息；根据所 述字段信息，获取所述信息源用户的呈现基本信息，其中，所述呈现 基本信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息。具体地，所述 获取装置11还可以通过基于各种通信协议(Communications Protocol)，与其他能够提供所述信息源用户所对应的网站信息的数据 库或设备进行交互，获取所述信息源用户所对应的网站信息，并提取 与所述信息源用户的待呈现信息相对应的字段信息；其中，所述字段 信息包括但不限于所述信息源用户所对应的呈现对象信息、地域信 息、其他核心词信息等。所述获取装置11根据所述字段信息，通过例 如将所述字段信息进行筛选、合并、整合等方式，获取所述信息源用 户的呈现基本信息，其中，所述呈现基本信息包括所述待呈现信息所 对应的特征相关信息。在此，所述特征相关信息包括但不限于待呈现 信息所对应的地域信息、待呈现信息所对应的特征标签信息、待呈现 信息所对应的目标呈现对象信息、对象分类等。在此，所述待呈现信 息包括但不限于待呈现的对象信息、待呈现的对象信息的关键词信 息、信息源用户所对应的目标用户信息等。在此，“通信协议”包括计 算机通信的传送协议，如TCP/IP、UDP、FTP、ICMP、NetBEUI等， 或者存在于计算机中的其他形式通信，例如面向对象编程里面对象之 间的通信或操作系统内不同程序或计算机不同模块之间的消息传送 协议。

图2示出根据本发明一个优选实施例的一种生成用于信息呈现的 呈现配置信息的呈现设备示意图；其中，该呈现设备包括获取装置 11’、关键词确定装置12’、分组装置13’、配置确定装置14’、查询序 列获取装置15’、匹配装置16’、提供装置17’。具体地，获取装置11’ 获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信息，其中，所述呈现基本 信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息；关键词确定装置 12’根据所述呈现基本信息，确定与所述呈现基本信息相对应的关键 词信息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相 匹配的关键词；分组装置13’对所述关键词信息进行分组处理，以获 得与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所述结 构化数据包括具有相同关键词属性的关键词；配置确定装置14’根据 所述结构化数据，结合所述信息源用户的配置相关信息，确定所述信 息源用户的资源配置信息，其中，所述资源配置信息包括与所述结构 化数据中关键词相对应的匹配设置信息；查询序列获取装置15’获取 搜索用户输入的查询序列；匹配装置16’根据所述匹配设置信息，将 所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配；提供装置17’当 所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配，将所述结构化数 据所对应的呈现信息提供给所述搜索用户。其中，所述获取装置11’、 关键词确定装置12’、分组装置13’、配置确定装置14’分别与图1所 示对应装置相同或基本相同，故此处不再赘述，并通过引用的方式包 含于此。

上述各装置之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理 解“持续”是指上述各装置分别实时地，或者按照设定的或实时调整的 工作模式要求，进行呈现基本信息的获取、关键词信息的确定、结构 化数据的获取、资源配置信息的确定、查询序列的获取、所述结构化 数据中的关键词与所述查询序列的匹配、呈现信息的提供等，直至呈 现设备停止获取搜索用户输入的查询序列。

其中，查询序列获取装置15’获取搜索用户输入的查询序列。具 体地，查询序列获取装置15’通过基于各种通信协议(Communications  Protocol)，与其他能够提供搜索用户输入的查询序列的设备，或通过 与搜索用户进行交互，获取搜索用户输入的查询序列。

匹配装置16’根据所述匹配设置信息，将所述结构化数据中的关 键词与所述查询序列相匹配。具体地，匹配装置16’通过获取查询序 列获取装置15’所获取的搜索用户输入的查询序列，以及获取分组装 置14’所获得的结构化数据，根据所述结构化数据以及结构化数据中 关键词所对应的匹配设置信息，将所述结构化数据中的关键词与所述 查询序列相匹配。例如，当所述匹配设置信息为精确匹配时，仅当所 述查询序列与所述关键词完全对应，才认为所述述结构化数据中的关 键词与所述查询序列相匹配；当所述匹配设置信息为模糊匹配时，当 所述查询序列中的存在于所述关键词相匹配的一个或多个字或词，则 认为所述述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配。

当所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配，提供装置 17’将所述结构化数据所对应的呈现信息提供给所述搜索用户。具体 地，当所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配，提供装置 17’获取所述分组装置14’中的所述结构化数据所对应的呈现信息，利 用搜索用户进行交互，或者按照所述搜索用户的用户设备所提供的应 用程序接口(API)或http、https等其他约定的通信方式的格式要求， 或者按照所述搜索用户对所述呈现信息的特定需求，将所述结构化数 据所对应的呈现信息提供给所述搜索用户。

优选地，当所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配，所 述提供装置17’还可以根据所述资源配置信息，确定所述结构化数据所 对应的呈现信息所对应的呈现位置信息；根据所述呈现位置信息，将 所述结构化数据所对应的呈现信息提供给所述搜索用户。具体地，所述 提供装置17’还可以根据所述资源配置信息，确定所述结构化数据所对 应的呈现信息所对应的呈现位置信息；其中，所述呈现位置信息包括但 不限于左侧展现或右侧展现，以及所述呈现的方式，如文字形式或图片 形式等。所述提供装置17’根据所述呈现位置信息，将所述结构化数据 所对应的呈现信息在相对应的呈现位置上提供给所述搜索用户。在此， 所述提供呈现信息的方式与图2中的所述提供装置17’的提供的方式 相同或相似，此处不再赘述，并以引用的形式包含于此。

图3示出根据本发明另一个方面的一种生成用于信息呈现的呈现 配置信息的方法流程图。具体地，在步骤s1中，呈现设备获取待呈 现信息的信息源用户的呈现基本信息，其中，所述呈现基本信息包括 所述待呈现信息所对应的特征相关信息；在步骤s2中，呈现设备根 据所述呈现基本信息，确定与所述呈现基本信息相对应的关键词信 息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配 的关键词；在步骤s3中，呈现设备对所述关键词信息进行分组处理， 以获得与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所 述结构化数据包括具有相同关键词属性的关键词；在步骤s4中，呈 现设备根据所述结构化数据，结合所述信息源用户的配置相关信息， 确定所述信息源用户的资源配置信息，其中，所述资源配置信息包括 与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信息。在此，所述呈现 设备包括但不限于网络设备、用户设备、或网络设备与用户设备通 过网络相集成所构成的设备。其中，所述网络设备其包括但不限于 计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服 务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量 计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由 一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述用户设 备其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、 或声控设备进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、 PDA、游戏机、或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、 城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。本 领域技术人员应能理解，其他的呈现设备同样适用于本发明，也应 包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

上述各步骤之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理 解“持续”是指上述各步骤分别实时地，或者按照设定的或实时调整的 工作模式要求，进行呈现基本信息的获取、关键词信息的确定、结构 化数据的获取、资源配置信息的确定等，直至呈现设备停止获取待呈 现信息的信息源用户的呈现基本信息。

其中，在步骤s1中，呈现设备获取待呈现信息的信息源用户的 呈现基本信息，其中，所述呈现基本信息包括所述待呈现信息所对应 的特征相关信息。具体地，在步骤s1中，呈现设备通过基于各种通 信协议(Communications Protocol)，与其他能够提供所述待呈现信 息的信息源用户的呈现基本信息的设备，如呈现基本信息数据库进行 交互，获取待呈现信息的信息源用户的呈现基本信息；或者通过与信 息源用户或信息源用户所对应的设备直接交互，通过例如获取所述信 息源用户所输入或选择的呈现基本信息的方式，获取待呈现信息的信 息源用户的呈现基本信息；或者对信息源用户所对应的网站等进行字 段提取，根据所述字段，提取信息源用户的呈现基本信息。其中，所 述呈现基本信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息，所述特 征相关信息包括但不限于待呈现信息所对应的地域信息、待呈现信息 所对应的特征标签信息、待呈现信息所对应的目标呈现对象信息、对 象分类等。在此，所述待呈现信息包括但不限于待呈现的对象信息、 待呈现的对象信息的关键词信息、信息源用户所对应的目标用户信息 等。其中，所述信息源用户包括但不限于实际发送或传递信息的源用 户，或用于发送或传递信息的源设备。在此，“通信协议”包括计算机 通信的传送协议，如TCP/IP、UDP、FTP、ICMP、NetBEUI等，或者 存在于计算机中的其他形式通信，例如面向对象编程里面对象之间的 通信或操作系统内不同程序或计算机不同模块之间的消息传送协议。

在步骤s2中，呈现设备根据所述呈现基本信息，确定与所述呈 现基本信息相对应的关键词信息，其中，所述关键词信息包括至少一 个与所述特征相关信息相匹配的关键词。具体地，在步骤s2中，呈 现设备根据步骤s1中所获取的获取待呈现信息的信息源用户的呈现 基本信息，通过将所述呈现基本信息与例如关键词数据库中的关键词 信息进行匹配或筛选等方式，确定与所述呈现基本信息相对应的关键 词信息，其中，所述关键词信息包括一个或多个关键词、关键词数目、 关键词类型(如对应于关键词词性、关键词结构等的关键词类型)等， 所述确定包括但不限于通过对符合对应特征相关信息，如符合地域信 息的关键词进行筛选或匹配，确定与所述呈现基本信息相对应的关键 词信息。

在步骤s3中，呈现设备对所述关键词信息进行分组处理，以获 得与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所述结 构化数据包括具有相同关键词属性的关键词。具体地，在步骤s3中， 呈现设备通过根据所述关键词的关键词属性，对所述关键词信息进行 例如聚类、分类等的分组处理，以获得与所述呈现基本信息相对应的 至少一个结构化数据，其中，所述结构化数据包括具有相同关键词属 性的关键词。其中，所述关键词属性包括但不限于所述关键词的词性、 结构、名称、语义等；所述结构化数据包括结构化数据所对应的名称、 结构化数据中的关键词数量、关键词信息(如关键词、关键词语义、 关键词词性、关键词结构等)等。在此，所述结构化数据包括但不限 于对所述关键词信息进行一次分组或多次分组后所得到的结构化数 据。例如，在步骤s2中，呈现设备确定了多个具有不同词性和语义 的关键词，在步骤s3中，呈现设备根据所述关键词的语义，结合关 键词的词性，如将具有相同语义以及相同词性的多个关键词作为一个 结构化数据，从而获得与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化 数据。

在步骤s4中，呈现设备根据所述结构化数据，结合所述信息源 用户的配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信息，其中， 所述资源配置信息包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设 置信息。具体地，在步骤s4中，呈现设备根据步骤s3中所获取的所 述结构化数据，结合所述信息源用户的配置相关信息，通过利用系统 默认的或用户设定的资源配置方式，或者按照机器学习的对所述信息 源用户的资源配置方式，确定所述信息源用户的资源配置信息。其中， 所述资源配置信息包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设 置信息，所述匹配设置信息包括但不限于精确匹配设置或模糊匹配设 置等。在此，所述配置相关信息包括但不限于用户的用于呈现信息的 可用资源、可用带宽等。例如，所述信息源用户的配置相关信息中， 包含可供用于呈现N条精确匹配和M条模糊匹配的可用资源，则在步 骤s 4中，呈现设备根据所述结构化数据，结合所述信息源用户的配 置相关信息，将所述N条精确匹配和M条模糊匹配的可用资源分配至 各个结构化数据中，进一步地，还可以分配至各个结构化数据的关键 词中，以确定所述信息源用户的资源配置信息。

优选地，在步骤s2中，呈现设备还可以对所述呈现基本信息进行 聚类处理，以获得所述呈现基本信息的聚类信息；根据所述聚类信 息，确定与所述聚类信息相对应的关键词信息，其中，所述关键词信 息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的关键词。具体地，在步骤 s2中，呈现设备还可以根据所述呈现基本信息的特征相关信息，如根 据某一个或多个特定的标签，对所述呈现基本信息进行聚类，以获得所 述呈现基本信息的聚类信息；例如，当所述特征相关信息中的多个标签 如时间、地域、性能等具有关联关系时，在步骤s2中，呈现设备还可 以对所述呈现基本信息进行聚类处理，获得聚类信息。在步骤s2中， 呈现设备根据所述聚类信息，通过将所述聚类信息与例如关键词数据库 中的关键词信息进行匹配或筛选等方式，确定与所述聚类信息相对应 的关键词信息。其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信 息相匹配的关键词。

优选地，在步骤s2中，呈现设备还可以根据所述呈现基本信息， 确定与所述呈现基本信息相对应的参考用户，其中，所述参考用户的 参考基本信息与所述信息源用户的呈现基本信息相匹配；根据所述参 考用户所对应的参考关键词信息，确定所述信息源用户的关键词信 息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配 的关键词。具体地，在步骤s2中，呈现设备还可以根据所述呈现基本 信息，通过在具有参考用户的参考基本信息的数据库中，将所述呈现基 本信息与参考基本信息相匹配等方式，确定与所述呈现基本信息相对应 的参考用户。例如，所述信息源用户的呈现基本信息与所述参考用户的 参考基本信息中的一项或多项相同或具有相同的语义、词性等，则将所 述参考用户确定为与所述呈现基本信息相对应的参考用户。在步骤s2 中，呈现设备根据所确定的参考用户，获取所述参考用户所对应的参考 关键词信息，通过将所述参考关键词进行直接对应或进行筛选等方式， 将所述参考关键词作为所述信息源用户的关键词信息，其中，所述关键 词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的关键词。在此，所述 参考关键词信息包括一个或多个参考关键词、参考关关键词数目、参 考关关键词类型(如对应于参考关关键词词性、参考关关键词结构等 的关键词类型)等。

优选地，在步骤s2中，呈现设备还可以根据所述呈现基本信息， 确定与所述呈现基本信息相对应的一个或个多个候选关键词信息，其 中，所述候选关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的 关键词；根据所述信息源用户对所述一个或多个候选关键词信息的选 择信息，确定与所述呈现基本信息相对应的关键词信息，其中，所述 关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹配的关键词。具体 地，在步骤s2中，呈现设备还可以根据所述呈现基本信息，确定与所 述呈现基本信息相对应的一个或个多个候选关键词信息；在此，所述确 定候选关键词的方法与与图3中的所述步骤s2在上述说明中确定关键 词的方法相同或相似，此处不再赘述，并以引用的形式包含于此。所 在步骤s2中，呈现设备通过与用户交互，获取用户对所述候选关键词 的选择信息，或者与能够提供用户对候选关键词选择信息的相应数据库 或设备相交互，获取用户对所述候选关键词的选择信息；根据所述信息 源用户对所述一个或多个候选关键词信息的选择信息，通过将例如所 述用户所选择的候选关键词作为关键词等方式，确定与所述呈现基本信 息相对应的关键词信息。在此，所述选择信息包括但不限于选择特定的 候选关键词，或者通过选择关键词的数量或特定属性，来对所述候选关 键词做出筛选。

优选地，在步骤s3中，呈现设备还可以对所述关键词信息中的关 键词进行聚类处理，以获得对应的关键词聚类信息；根据所述关键词聚 类信息，确定与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中， 所述结构化数据包括具有相同结构或词性的关键词。具体地，在步骤s3 中，呈现设备通过根据所述关键词的一个或多个关键词属性，通过将所 述关键词属性中的一种进行聚类，或将多个关键词属性结合进行聚类， 以获得对应的关键词聚类信息，在此，所述聚类包括但不限于重复词提 取、语义聚类、词性聚类、字面相关性聚类等；所述聚类方法可根据系 统预置或用户自定义，也可以根据机器学习方式确定，进一步地，还可 以根据用户的历史聚类信息通过机器学习的方式，确定相应的聚类方 法；所述关键词属性包括但不限于所述关键词的词性、结构、名称、语 义等。例如，所述多个关键词为“应用A”、“应用A性能”、“应用A界 面”、“应用A使用”、“应用B”、“应用B使用”等，则根据预定义的“根 据重复词提取”的聚类方法，将“应用A”、“应用A性能”、“应用A界 面”、“应用A使用”划分为关键词聚类1；将“应用B”、“应用B使用” 划分为关键词聚类2。在步骤s3中，呈现设备根据所述关键词聚类信息， 确定与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中，所述结 构化数据包括具有相同结构或词性的关键词。其中，所述结构化数据包 括结构化数据所对应的名称、结构化数据中的关键词数量、关键词信息 (如关键词、关键词语义、关键词词性、关键词结构等)等。例如，在 步骤s3中，呈现设备根据所划分的关键词聚类1和关键词聚类2，将所 述关键词聚类1确定为结构化数据1，并根据所提取的重复词，将所述 结构化数据1命名为“应用A”等，相似地，将所述关键词聚类2确定 为结构化数据2，并根据所提取的重复词，将所述结构化数据2命名为 “应用B”等；同时确定结构化数据1中的关键词数量为4，结构化数 据2中的关键词数量为2等，此外，所述结构化数据中还包括其他关键 词信息(如关键词、关键词语义、关键词词性、关键词结构等)等。

优选地，所述呈现设备还包括步骤s8(未示出)，在步骤s8中， 呈现设备根据预定触发条件，结合所述结构化数据，生成与所述结构 化数据相对应的呈现信息；其中，在步骤s4中，呈现设备根据所述结 构化数据及所述呈现信息，结合所述信息源用户的配置相关信息，确 定所述信息源用户的资源配置信息，其中，所述资源配置信息包括与 所述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信息。具体地，在步骤s8 中，呈现设备根据预定触发条件，结合所述在步骤s3中所获取的结构 化数据，通过例如将所述结构化数据中的关键词进行整合或按照其他预 定的生成模板的方式，生成与所述结构化数据相对应的呈现信息，其中， 所述预定触发条件包括但不限于用户设定或系统的生成呈现信息的命 令，或者当所述结构化数据中的关键词满足一定条件(如一定的数 量、一定的属性、一定的分类等)，生成所述呈现信息；所述呈现信息 包括但不限于文本、图片或其他多媒体格式的呈现信息。在步骤s4中， 呈现设备在根据所述结构化数据及所述呈现信息，结合所述信息源用户 的配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信息。在此，所述确 定所述信息源用户的资源配置信息的方式与图3中的所述步骤s4中的 确定的方式相同或相似，此处不再赘述，并以引用的形式包含于 此。

优选地，在步骤s4中，呈现设备还可以确定与所述结构化数据相 对应的资源配置模板；根据所述结构化数据及所述资源配置模板，结合 所述信息源用户的配置相关信息，确定所述信息源用户的资源配置信 息，其中，所述资源配置信息包括与所述结构化数据中关键词相对应的 匹配设置信息。具体地，在步骤s4中，呈现设备还可以根据系统预置、 用户自定义来确定与所述结构化数据相对应的资源配置模板；或者根据 所述结构化数据所对应的信息，或者根据所述结构化数据中关键词属性 信息，与所述资源配置模板的相关信息进行匹配，以确定与所述结构化 数据相对应的资源配置模板。在步骤s4中，呈现设备根据所述结构化 数据及所述资源配置模板，结合所述信息源用户的配置相关信息，确定 所述信息源用户的资源配置信息，例如，所述资源配置模板中包括将所 述信息源用户的资源信息分配至不同结构化数据中的比例信息，则在步 骤s4中，呈现设备根据其比例信息，将所述信息源用户的资源分配至 不同的结构化数据中；进一步地，还可以将所述信息源用户的资源分配 至不同的结构化数据中，且对应于不同的匹配设置信息。

优选地，在步骤s1中，呈现设备还可以根据信息源用户所对应的 网站信息，提取与所述信息源用户的待呈现信息相对应的字段信息； 根据所述字段信息，获取所述信息源用户的呈现基本信息，其中，所 述呈现基本信息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息。具体 地，在步骤s1中，呈现设备还可以通过基于各种通信协议 (Communications Protocol)，与其他能够提供所述信息源用户所对应 的网站信息的数据库或设备进行交互，获取所述信息源用户所对应的 网站信息，并提取与所述信息源用户的待呈现信息相对应的字段信 息；其中，所述字段信息包括但不限于所述信息源用户所对应的呈现 对象信息、地域信息、其他核心词信息等。在步骤s1中，呈现设备根 据所述字段信息，通过例如将所述字段信息进行筛选、合并、整合等 方式，获取所述信息源用户的呈现基本信息，其中，所述呈现基本信 息包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息。在此，所述特征相关信 息包括但不限于待呈现信息所对应的地域信息、待呈现信息所对应的 特征标签信息、待呈现信息所对应的目标呈现对象信息、对象分类等。 在此，所述待呈现信息包括但不限于待呈现的对象信息、待呈现的对 象信息的关键词信息、信息源用户所对应的目标用户信息等。在此， “通信协议”包括计算机通信的传送协议，如TCP/IP、UDP、FTP、 ICMP、NetBEUI等，或者存在于计算机中的其他形式通信，例如面 向对象编程里面对象之间的通信或操作系统内不同程序或计算机不 同模块之间的消息传送协议。

图4示出根据本发明一个优选实施例的一种生成用于信息呈现的 呈现配置信息的方法流程图。具体地，在步骤s1’中，呈现设备获取 待呈现信息的信息源用户的呈现基本信息，其中，所述呈现基本信息 包括所述待呈现信息所对应的特征相关信息；在步骤s2’中，呈现设 备根据所述呈现基本信息，确定与所述呈现基本信息相对应的关键词 信息，其中，所述关键词信息包括至少一个与所述特征相关信息相匹 配的关键词；在步骤s3’中，呈现设备对所述关键词信息进行分组处 理，以获得与所述呈现基本信息相对应的至少一个结构化数据，其中， 所述结构化数据包括具有相同关键词属性的关键词；在步骤s4’中， 呈现设备根据所述结构化数据，结合所述信息源用户的配置相关信 息，确定所述信息源用户的资源配置信息，其中，所述资源配置信息 包括与所述结构化数据中关键词相对应的匹配设置信息；在步骤s5’ 中，呈现设备获取搜索用户输入的查询序列；在步骤s6’中，呈现设 备根据所述匹配设置信息，将所述结构化数据中的关键词与所述查询 序列相匹配；在步骤s7’中，呈现设备当所述结构化数据中的关键词 与所述查询序列相匹配，将所述结构化数据所对应的呈现信息提供给 所述搜索用户。其中，所述步骤s1’、步骤s2’、步骤s3’、步骤s4’ 分别与图3所示对应步骤相同或基本相同，故此处不再赘述，并通过 引用的方式包含于此。

上述各步骤之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理 解“持续”是指上述各步骤分别实时地，或者按照设定的或实时调整的 工作模式要求，进行呈现基本信息的获取、关键词信息的确定、结构 化数据的获取、资源配置信息的确定、查询序列的获取、所述结构化 数据中的关键词与所述查询序列的匹配、呈现信息的提供等，直至呈 现设备停止获取搜索用户输入的查询序列。

其中，在步骤s5’中，呈现设备获取搜索用户输入的查询序列。 具体地，在步骤s5’中，呈现设备通过基于各种通信协议 (Communications Protocol)，与其他能够提供搜索用户输入的查询序列 的设备，或通过与搜索用户进行交互，获取搜索用户输入的查询序列。

在步骤s6’中，呈现设备根据所述匹配设置信息，将所述结构化 数据中的关键词与所述查询序列相匹配。具体地，在步骤s6’中，呈 现设备通过获取步骤s5’中所获取的搜索用户输入的查询序列，以及 获取步骤s4’中所获得的结构化数据，根据所述结构化数据以及结构 化数据中关键词所对应的匹配设置信息，将所述结构化数据中的关键 词与所述查询序列相匹配。例如，当所述匹配设置信息为精确匹配时， 仅当所述查询序列与所述关键词完全对应，才认为所述述结构化数据 中的关键词与所述查询序列相匹配；当所述匹配设置信息为模糊匹配 时，当所述查询序列中的存在于所述关键词相匹配的一个或多个字或 词，则认为所述述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配。

当所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配，在步骤 s7’中，呈现设备将所述结构化数据所对应的呈现信息提供给所述搜索 用户。具体地，当所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配， 在步骤s7’中，呈现设备获取所述步骤s4’中的所述结构化数据所对应 的呈现信息，利用搜索用户进行交互，或者按照所述搜索用户的用户 设备所提供的应用程序接口(API)或http、https等其他约定的通信 方式的格式要求，或者按照所述搜索用户对所述呈现信息的特定需 求，将所述结构化数据所对应的呈现信息提供给所述搜索用户。

优选地，当所述结构化数据中的关键词与所述查询序列相匹配，在 步骤s7’中，呈现设备还可以根据所述资源配置信息，确定所述结构化 数据所对应的呈现信息所对应的呈现位置信息；根据所述呈现位置信 息，将所述结构化数据所对应的呈现信息提供给所述搜索用户。具体 地，在步骤s7’中，呈现设备还可以根据所述资源配置信息，确定所述 结构化数据所对应的呈现信息所对应的呈现位置信息；其中，所述呈现 位置信息包括但不限于左侧展现或右侧展现，以及所述呈现的方式，如 文字形式或图片形式等。在步骤s7’中，呈现设备根据所述呈现位置信 息，将所述结构化数据所对应的呈现信息在相对应的呈现位置上提供 给所述搜索用户。在此，所述提供呈现信息的方式与图4中的所述步 骤s7’的提供的方式相同或相似，此处不再赘述，并以引用的形式包 含于此。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施 例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够 以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将 实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附 权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要 件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中 的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一 词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述 的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实 现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺 序。