首页> 中国专利> 基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法

基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法

摘要

本发明公开的基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法,首先,获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集;然后,搭建CGAN网络模型,将得到的数据集分成测试集和训练集,通训练集数据训练CGAN网络模型;最后,通过验证集验证训练好的CGAN网络模型的输出结果,实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法对低采样率的鬼成像结果有更好的重建效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110490818A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201910671596.0

  • 发明设计人 隋连升;张力文;王战敏;张志强;

    申请日2019-07-24

  • 分类号

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人杜娟

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2024-02-19 16:40:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190724

    实质审查的生效

  • 2019-11-22

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号