基于自融合卷积神经网络的高光谱遥感影像超分辨率方法

摘要

本发明公开了一种基于自融合卷积神经网络的高光谱遥感影像超分辨率方法，首先设计包含有三个并行卷积过程的自融合卷积神经网络；依次对8幅高光谱遥感影像分别依次做归一化处理、2倍双三次下采样、2倍双三次上采样，然后对得到的8幅影像设计训练数据和训练标签；然后利用得到的训练数据和训练标签对自融合卷积神经网络进行训练，直至训练过程迭代结束，得到训练后网络；最后将待处理的低分辨率高光谱遥感影像作为测试数据输入训练好的网络，得到目标高分辨率高光谱遥感影像。本发明解决了现有技术中存在的高光谱遥感影像空间分辨率低的问题。