一种基于图像的人体跌倒判别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像的人体跌倒判别方法，该方法首先对人体姿态数据库进行扩充，并添加真实人体跌倒图像；然后设计了一种人体姿态检测的深度学习网络模型，提供了一种高效的姿态关键点坐标回归损失函数；进一步，基于人体运动链模型提取表征人体跌倒状态判断的特征参数；最后通过SVM模型对人体跌倒进行判断。本发明基于单帧图像判断人体跌倒状态，具有关键点定位精度高、判断准确且快速的特点。