一种基于LeakyRelu激活函数的卷积神经网络单目标识别方法

摘要

本发明属于计算机视觉中的图像处理领域，具体的说是一种基于LeakyRelu激活函数的Faster RCNN卷积神经网络单目标识别方法。本发明提出了一种改进的relu激活函数即LeakyRelu激活函数，该函数更好地保留了图像数据信息，更有利于对图像特征的提取。将该函数应用在卷积神经网络中对图像中的目标物进行检测与提取的领域，使检测准确率得到了提高。该方法提高了现有的神经网络图像处理算法检测的准确率，解决了目前采用relu作为激活函数的卷积神经网络在图像识别与检测上所带来的问题。