一种基于残差沙漏网络的人脸对齐方法

摘要

本发明公开了一种基于残差沙漏网络的人脸对齐方法，首先在沙漏网络基本单元残差模块的基础上新增卷积分支来增加网络的感受野以更好的提取到不同尺度下的特征信息，同时保持了高分辨率信息；然后结合沙漏网络的特性，让新增卷积分支的核尺度随沙漏网络层数来调整大小，以更好的平衡feature map分辨率和感受野之间的关系，使网络既能提取到更多的细节信息，同时还保留了从局部到整体的结构化信息。最后对沙漏网络进行堆叠再辅以中间监督机制，即保证了低层参数的正常更新同时还允许网络重新评估整个图像的初始估计和特征。本发明通过堆叠新的残差沙漏网络，在提取更多有效信息的同时还增加了网络提取局部细节信息的能力，提高了对人脸关键点检测的精度。