结合判别分析和多核学习的图像有趣性二分类预测方法

摘要

本发明公开的结合判别分析和多核学习的图像有趣性二分类预测方法，输入图像数据，形成数据集；输入步骤1中数据集，确定数据集中的不寻常线索、美学线索、一般偏好线索三种线索；采用判别相关分析或多重判别相关分析进行任意特征融合；采用简单多核学习算法进行分类。本发明图像有趣性二分类预测方法兼顾了各个线索内不同有趣性特征的紧凑表达和线索间表达有趣性的多源异质特性，形成了紧凑而又有辨别力的有趣性特征集，实现了多源有趣性信息的同时表征和建模。