基于遥感大数据平台的湖泊长时序连续水域变化重建方法

摘要

本发明提供基于遥感大数据平台的湖泊长时序连续水域变化重建方法，在现有技术融合专家系统、可视化分析与证据推理的水体提取方案所获得多年逐月全球水体分布数据集的基础上，通过对研究湖泊对象的水淹频率影像直方图的百分位切割，插补现有方法获得的湖泊水域淹没区中的残缺部分，有效实现了大型湖泊长时序连续水域变化的重建。该方法可采用免费获取的中高空间分辨率影像(如陆地资源卫星Landsat或者环境卫星环境数据)和辅助数据，扩展了方法的适用范围，为湖泊及其流域水文分析及环境变化研究提供了重要方法支撑。