机器学习模型的构建方法及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种机器学习模型的构建方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据预设的关键字采集得到辅助数据；获取业务数据，并确定对应输入项的数据项和对应输出项的数据项；对对应输出项的数据项的值不为空的业务数据进行标签标记；根据业务数据，获取第一样本；获取第一样本中有标签标记的业务数据，作为第二样本；通过特征合成技术合成特征项，并作为输入项合并至第二样本中；通过合成少数类过采样技术，对第二样本进行正负样本均衡处理，并将新合成的样本数据作为第三样本；合并第二样本和第三样本，得到第四样本；通过预设的机器学习算法，对第四样本进行训练，得到机器学习模型。本发明可提高机器学习模型的精准度。