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一种基于医疗词典的医疗命名实体识别方法

摘要

本发明提出一种基于医疗词典的医疗命名实体识别方法,属于命名体识别和生物信息领域。该方法首先对待识别的医疗文本和医疗词典预处理,分别对医疗文本和医疗词典的医疗实体进行局部信息建模,得到医疗文本字符的局部上下文表示和医疗实体字符的局部上下文表示;对医疗文本全局信息进行建模,得到医疗文本字符的全局上下文表示,获取医疗实体识别损失函数;对医疗实体字符的局部上下文表示进行池化得到医疗实体的表示,获取医疗实体分类损失函数;将两个损失函数加权相加并优化,得到最终的医疗文本的医疗命名实体识别结果。本发明有效地提升了医疗实体识别的性能,同时能很好地识别普通实体和罕见实体。

著录项

  • 公开/公告号CN110569506A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910834690.3

  • 发明设计人 齐涛;黄永峰;

    申请日2019-09-05

  • 分类号G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2024-02-19 16:20:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20190905

    实质审查的生效

  • 2019-12-13

    公开

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