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重复数据删除系统中基于强化学习的指纹索引预取方法

摘要

一种重复数据删除系统中基于强化学习的指纹索引预取方法,利用数据流的上下文信息,提取数据流分段的特征,通过反馈机制建立特征值和数据流分段的映射关联关系,构建高效的索引结构;用强化学习训练数据段之间的相似性,对每一个新的数据段,用多臂老虎机模型对当前反馈最好的数据分段和未知的分段进行权衡比较,动态的选择一个数据段进行预取;优化数据分段的缓存机制,设计数据指纹索引的自适应缓存算法,提高了存储系统的重删效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110569245A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津理工大学;

    申请/专利号CN201910852882.7

  • 申请日2019-09-10

  • 分类号

  • 代理机构天津佳盟知识产权代理有限公司;

  • 代理人李益书

  • 地址 300384 天津市西青区宾水西道391号天津理工大学主校区

  • 入库时间 2024-02-19 16:20:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/22 申请日:20190910

    实质审查的生效

  • 2019-12-13

    公开

    公开

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