一种基于XGBoost算法的地铁客流量短时预测方法

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost算法的地铁客流量短时预测方法，该方法基于交通大数据建模，结合AFC系统，充分利用交通大数据的优势。通过相关分析筛选变量，考虑多模式交通对地铁需求的影响构建特征向量。最后，利用XGBoost算法进行预测，根据添加策略进行迭代分裂，得到地铁客流量短时预测结果。本发明提供的预测方法，对各交通运输方式之间的协调调度起到指导作用，有利于地铁客流量过饱和时实现提前预警。