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一种基于贝叶斯的LDA话题标签标定方法、系统及介质

摘要

本发明涉及科技文献挖掘领域,本发明公开了一种基于贝叶斯的LDA话题标签标定方法、系统及介质,本发明标签标定方法包括元数据抽取、分词与过滤、LDA建模以及标签匹配的步骤,本发明通过对LDA话题建模输出的科技文献的话题分布进行自动标签标定,来帮助人类理解科技文献主要研究内容。本发明还进一步对话题进行分析,包括话题的热点分析和话题的研究力量分析,还可以通过科技文献的话题标签对科技文献进行分类,也可以基于科技文献集的话题和话题的标签生成该科技文献集的摘要,同时也可以通过科技文献话题和话题标签预测科研趋势。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2457 申请日:20190815

    实质审查的生效

  • 2019-12-13

    公开

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