一种基于遗传算法的风电场选址方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的风电场选址方法及装置，方法包括：S1.建立风电场区域的流场模型，得到风电场的全场空间流场分布；S2.生成风电机组的建设参数，每台风电机组的建设参数构成一条染色体；S3.计算染色体的适应度，并根据每个染色体的适应度计算风电场的全局最优度；S4.判断是否满足预设的收敛条件，是则输出染色体的建设参数作为风电场的选址方案，否则将染色体作为父代染色体群，生成子代染色体，并跳转至步骤S3。具有可实现对风电场区域实现全面搜索，提高风电机组选址位置的精度，以及位置与风电机组的机型、轮毂高度的匹配程序，实现深度优化，有可效提高风电场选址优化效率，实用性好，扩展性高等优点。