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人脸2D图像的年龄性别属性分析方法、系统、设备和介质

摘要

本发明公开了一种人脸2D图像的年龄性别属性分析方法、系统和计算机设备,方法包括:获取需要检测的人脸2D图片;通过训练好的第一神经网络模型对单张人脸2D图片进行人脸检测,获取人脸框位置和面部特征点位置;根据人脸框位置和面部特征点位置进行图片矫正和截取,获得经过矫正标准化后的人脸2D图片;通过训练好的第二神经网络模型对矫正标准化后的人脸2D图片进行年龄性别属性预测,获得原始预测值;根据所述原始预测值以及年龄性别属性选择策略来确定人脸的年龄性别属性,输出预测的年龄及性别;将预测的年龄性别结果输出到后台并记录到数据库内,用于后续的数据分析。本发明方法能快速准确的检测摄像头内人脸的年龄性别属性信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110532970A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门瑞为信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910823680.X

  • 发明设计人 张帅;

    申请日2019-09-02

  • 分类号

  • 代理机构北京康盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人梁锦平

  • 地址 361000 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园华讯楼C区B1F-112

  • 入库时间 2024-02-19 16:16:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190902

    实质审查的生效

  • 2019-12-03

    公开

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